DBMS > DuckDB vs. eXtremeDB vs. Greenplum

Vergleich der Systemeigenschaften DuckDB vs. eXtremeDB vs. Greenplum

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS

Natively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clustering

Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database

A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Relational DBMS
Time Series DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	6,17
Rang	#55	Overall
	#33	Relational DBMS

Punkte	0,99
Rang	#185	Overall
	#87	Relational DBMS
	#17	Time Series DBMS

Punkte	7,07
Rang	#49	Overall
	#29	Relational DBMS

Website

duckdb.org

www.mcobject.com

greenplum.org

Technische Dokumentation

duckdb.org/docs

www.mcobject.com/docs/extremedb.htm

docs.greenplum.org

Entwickler

McObject

Pivotal Software Inc.

Erscheinungsjahr

2018

2001

2005

Aktuelle Version

1.0.0, Juni 2024

8.2, 2021

7.0.0, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT License

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

serverlos

AIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

support of XML interfaces available

seit Version 4.2

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

with the option: eXtremeSQL

APIs und andere Zugriffskonzepte

Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC

.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#

3rd party driver
C++
Crystal

3rd party driver
Go

3rd party driver
Java
Lisp

3rd party driver
Python
R
Ruby

3rd party driver
Rust
Swift
Zig

3rd party driver

.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala

C
Java
Perl
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

by defining events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontale Partitionierung / sharding

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Active Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation

by means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation

by means of eXtremeDB High Availability option

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Optimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies available

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

My First Billion (of Rows) in DuckDB
1. Mai 2024, Towards Data Science

A Guide to Data Analysis in Python with DuckDB
18. November 2024, KDnuggets

MotherDuck Announces Beta Release of pg_duckdb; Brings DuckDB's Analytics Power to PostgreSQL Users
24. Oktober 2024, PR Newswire

Unleashing Postgres for Analytics With DuckDB Integration
24. Juli 2024, The New Stack

What's new in ArcGIS Data Interoperability at Pro 3.4
4. November 2024, Esri

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McObject and GoldenSource Collaborate on Regtech EDM Offering
28. Juni 2017, Financial IT

Latest embedded DBMS supports asymmetric multiprocessing systems
24. Mai 2023, Embedded

Schneider Electric to collaborate with McObject
14. Oktober 2015, Construction Week Online

bereitgestellt von Google News

VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale
9. September 2019, AWS Blog

Chapter 1. Introducing the Greenplum Database
6. Dezember 2018, oreilly.com

EMC and Greenplum Dress Elephant for IT Parade
8. Dezember 2011, WIRED

EMC Introduces Breakthrough 'Big Data' Computing System
13. Oktober 2010, PR Newswire

Has the time finally come for PostgreSQL?
20. April 2018, ZDNet

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