DBMS > DuckDB vs. Graph Engine vs. ObjectBox

Vergleich der Systemeigenschaften DuckDB vs. Graph Engine vs. ObjectBox

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Graph DBMS
Key-Value Store

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	6,32
Rang	#55	Overall
	#33	Relational DBMS

Punkte	0,54
Rang	#240	Overall
	#21	Graph DBMS
	#33	Key-Value Stores

Punkte	1,07
Rang	#174	Overall
	#6	Object oriented DBMS
	#11	Vektor DBMS

Website

duckdb.org

www.graphengine.io

github.com/objectbox
objectbox.io

Technische Dokumentation

duckdb.org/docs

www.graphengine.io/docs/manual

docs.objectbox.io

Entwickler

Microsoft

ObjectBox Limited

Erscheinungsjahr

2018

2010

2017

Aktuelle Version

1.0.0, Juni 2024

4.0 (May 2024)

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT License

Open Source

MIT License

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

.NET and C

C und C++

Server Betriebssysteme

serverlos

.NET

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC

RESTful HTTP API

Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#

3rd party driver
C++
Crystal

3rd party driver
Go

3rd party driver
Java
Lisp

3rd party driver
Python
R
Ruby

3rd party driver
Rust
Swift
Zig

3rd party driver

C#
C++
F#
Visual Basic

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontale Partitionierung

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Bi-directional Offline-First Data Sync with MongoDB and ObjectBox
21. Oktober 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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30. Oktober 2010, Microsoft

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29. Februar 2016, LJ INFOdocket

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27. Februar 2019, Data Science Central

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27. Juli 2016, GeekWire

thatDot launches Quine, a streaming graph engine
23. Februar 2022, TechCrunch

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30. Januar 2023, Netguru

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