DBMS > DuckDB vs. EXASOL vs. JanusGraph

Vergleich der Systemeigenschaften DuckDB vs. EXASOL vs. JanusGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS

High-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.

A Graph DBMS optimized for distributed clusters

It was forked from the latest code base of Titan in January 2017

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	6,71
Rang	#51	Overall
	#31	Relational DBMS

Punkte	1,49
Rang	#142	Overall
	#64	Relational DBMS

Punkte	1,73
Rang	#130	Overall
	#10	Graph DBMS

Website

duckdb.org

www.exasol.com

janusgraph.org

Technische Dokumentation

duckdb.org/docs

www.exasol.com/resources

docs.janusgraph.org

Entwickler

Exasol

Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius

Erscheinungsjahr

2018

2000

2017

Aktuelle Version

1.0.0, Juni 2024

1.0.0, Oktober 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT License

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

serverlos

Linux
OS X
Unix
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC

.Net
JDBC
ODBC
WebSocket

Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#

3rd party driver
C++
Crystal

3rd party driver
Go

3rd party driver
Java
Lisp

3rd party driver
Python
R
Ruby

3rd party driver
Rust
Swift
Zig

3rd party driver

Java
Lua
Python
R

Clojure
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Hadoop integration

via Faunus, a graph analytics engine

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

DeepSeek AI Releases Smallpond: A Lightweight Data Processing Framework Built on DuckDB and 3FS
2. März 2025, MarkTechPost

A Guide to Data Analysis in Python with DuckDB
18. November 2024, KDnuggets

DuckDB + Webassembly = WhatTheDuck
2. Januar 2025, iProgrammer

MotherDuck Announces Beta Release of pg_duckdb; Brings DuckDB's Analytics Power to PostgreSQL Users
24. Oktober 2024, PR Newswire

My First Billion (of Rows) in DuckDB
1. Mai 2024, Towards Data Science

bereitgestellt von Google News

Mathias Golombek, Chief Technology Officer of Exasol – Interview Series
21. Mai 2024, Unite.AI

WashTec: Data Analytics for optimizing car wash systems.
27. Mai 2024, all-about-industries.com

Exasol gets jolt of AI with Espresso suite of capabilities
26. Februar 2024, TechTarget

Exasol Accelerates Customers’ Migration to Cloud with Support of AWS SaaS Factory
4. Februar 2022, AWS Blog

Exasol: 93% say data storytelling helps increase revenue
13. Juli 2021, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

Database Deep Dives: JanusGraph
8. August 2019, ibm.com

Suitability of Graph Database Technology for the Analysis of Spatio-Temporal Data
14. Juli 2020, Towards Data Science

The year of the graph: Getting graphic, going native, reshaping the landscape
8. Januar 2018, ZDNet

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Third Time Is The Charm For Nebula Graph Database
19. Januar 2021, The Next Platform

bereitgestellt von Google News

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