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DBMS > Druid vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Druid vs. TerarkDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Druid und TerarkDB oft mit Ignite, RocksDB und TiDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDruid  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics DBMS für OLAP-Abfragen von ZeitserienA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,87
Rang#116  Overall
#56  Relational DBMS
#8  Time Series DBMS
Punkte0,05
Rang#309  Overall
#52  Key-Value Stores
Websitedruid.apache.orggithub.com/­Terark/­terarkdb
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designgithub.com/­Terark/­terarkdb/­wiki
EntwicklerMetamarkets Group and contributorsTerark
Erscheinungsjahr20122016
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLSQL Unterstüzung durch Apache Calcite Adapternein
APIs und andere ZugriffskonzepteJSON over HTTPC++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engineskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoverfügbar über Extensionsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DruidTerarkDB
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Real-Time Analytics from Your Data Lake Teaching the Elephant to Dance
21. Januar 2020, insideBIGDATA

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10. Mai 2019, Datanami

Imply launches with $2M to commercialize the Druid open-source data store
19. Oktober 2015, VentureBeat

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A Chinese company is making the cloud 200x faster
3. Juli 2017, TechNode

ByteDance eyes big data push with Terark acquisition
30. April 2019, EJ Insight

Terark, A Chinese Startup, May Have Just Revolutionized How Data Is Stored, Accessed & Analyzed
26. Juni 2017, Indiatimes.com

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