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DBMS > Druid vs. Redis vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften Druid vs. Redis vs. SwayDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDruid  Xaus Vergleich ausschliessenRedis  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics DBMS für OLAP-Abfragen von ZeitserienIn-Memory Datenbank für den Einsatz als Datenbank, Cache oder Message Broker infoRedis legt höchsten Wert auf Performanz. Bei Designentscheidungen wird typischerweise Performanz der Vorzug vor Features oder Speicherbedarf gegeben.An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value Store infoMultiple data types and a rich set of operations, as well as configurable data expiration, eviction and persistenceKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infowith Redis Modules
Graph DBMS infowith Redis Modules
Suchmaschine infowith Redis Modules
Time Series DBMS infowith Redis Modules
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,83
Rang#115  Overall
#57  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte146,23
Rang#8  Overall
#1  Key-Value Stores
Punkte0,10
Rang#281  Overall
#44  Key-Value Stores
Websitedruid.apache.orgredis.iowww.swaydb.io
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designredis.io/­documentation
EntwicklerMetamarkets Group and contributorsSalvatore Sanfilippo infoEntwicklung von Redis Labs finanziertSimer Plaha
Erscheinungsjahr201220092018
Aktuelle Version5.0.7, November 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoBSD 3-Clause, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoGNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCScala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
BSD
Linux
OS X
Windows infoportiert und gewartet durch Microsoft Open Technologies, Inc.
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejateilweise infoSupported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexesnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infowith RediSearch modulenein
SQL infoSupport of SQLSQL Unterstüzung durch Apache Calcite Adapterneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJSON over HTTPProprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization Protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic
Java
Kotlin
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinLuanein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesMaster-Slave Replikation infoChained replication wird unterstützt
Multi-Master Replikation infowith Redis Enterprise Pack
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinoptimistic LockingAtomic execution of operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoDatenzugriffe werden vom Server serialisiertja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infokonfigurierbare Persistenzmechanismen via snapshots oder logsja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoverfügbar über ExtensionsEinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz infoAccess control lists and SSL are available in the commercial versionnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DruidRedisSwayDB
Specific characteristicsRedis, benchmarked as the world's fastest database, reduces application complexity,...
» mehr
Competitive advantagesRedis is an in-memory database platform offering native support of wide range of...
» mehr
Typical application scenariosRedis powers personalization, real-time fraud detection, IoT, e-commerce, real-time...
» mehr
Key customersVerizon, Vodafone, Atlassian, Trip Advisor, Jet.com, Nokia, Samsung, HTC, Docker,...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe licensing model is subscription based. Redis Enterprise Cloud is priced according...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Redis Labs is the open source home and the provider of enterprise-class Redis.
» mehr

ScaleGrid: Fully managed Redis-as-a-Service in the cloud.
» mehr

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Weitere Ressourcen
DruidRedisSwayDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

MongoDB is the DBMS of the year, defending the title from last year
7. Januar 2015, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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