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DBMS > Druid vs. Netezza vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Druid vs. Netezza vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDruid  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics DBMS für OLAP-Abfragen von ZeitserienData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,87
Rang#116  Overall
#56  Relational DBMS
#8  Time Series DBMS
Punkte19,61
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,48
Rang#211  Overall
#101  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.ibm.com/­analytics/­netezzawww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerMetamarkets Group and contributorsIBM
Erscheinungsjahr201220002014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version10 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellOpen Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux infoIn Appliance inkludiertLinux
macOS
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL Unterstüzung durch Apache Calcite Adapterjaja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteJSON over HTTPJDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoverfügbar über ExtensionsBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DruidNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntPostgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Introducing Apache Druid
17. Januar 2020, insideBIGDATA

Druid Developer Ramps Cloud-Native Approach
10. Dezember 2019, Datanami

What's Behind Lyft's Choices in Big Data Tech
10. Mai 2019, Datanami

Imply launches with $2M to commercialize the Druid open-source data store
19. Oktober 2015, VentureBeat

Yahoo Casts Real-Time OLAP Queries with Druid
4. August 2015, Datanami

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RIP Netezza, IBM’s FPGA-powered data warehousing dream
3. Juli 2019, The Register

Oracle SQL: My Biggest Mistake By Percentage
20. Januar 2020, Toolbox

NN, Inc. names veteran consultants to board of directors
13. Januar 2020, Consulting.us

Global Active Data Warehousing Market by Application, Industry Share, Growth Opportunities, Regions & Forecast by 2026 – Dagoretti News
20. Januar 2020, Dagoretti News

Breaking through Netezza End-of-Life
30. Oktober 2018, Database Trends and Applications

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Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

Interview with Frank Huerta and Mason Sharp on PostGres-XL
13. Mai 2014, opensource.com

When PostgreSQL Doesn't Scale Well Enough
18. April 2016, DZone News

PostgreSQL vs. Hadoop
20. August 2016, DZone News

bereitgestellt von Google News

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