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Vergleich der Systemeigenschaften Druid vs. MonetDB vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDruid  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics DBMS für OLAP-Abfragen von ZeitserienEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,87
Rang#116  Overall
#56  Relational DBMS
#8  Time Series DBMS
Punkte1,81
Rang#117  Overall
#57  Relational DBMS
Punkte0,48
Rang#211  Overall
#101  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.monetdb.orgwww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.monetdb.org/­Documentationwww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerMetamarkets Group and contributorsMonetDB BV
Erscheinungsjahr201220042014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle VersionNov2019-SP1, Dezember 201910 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL Unterstüzung durch Apache Calcite Adapterja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteJSON over HTTPJDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, in SQL, C, Rbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding via remote tableshorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engineskeine infoMaster-slave replication available in experimental status
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoverfügbar über ExtensionsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DruidMonetDBPostgres-XL
Specific characteristicsColumn-store In-memory optimized GeoSpatial support JSON document support
» mehr
Competitive advantagesScalable architecture - vertical data organization and in-memory optimization guarantee...
» mehr
Typical application scenariosAnalytical database, Data warehouse, OLAP Data mining Scientific database
» mehr
Key customersNumascale , Spinque , SecurActive , CHS , NOZHUP
» mehr
Licensing and pricing modelsFree and open-source software, Mozilla Public License 2.0 Commercial support available
» mehr
Neuigkeiten

Optimistic Concurrency Control in MonetDB
3. Januar 2020

Limit memory usage of MonetDB on Linux with CGROUPS
9. Mai 2019

SQL:2003 merge statements now supported in MonetDB
8. März 2019

Extended SQL:2011 Window Functions in MonetDB
26. Februar 2019

Updatable MERGE TABLEs with partition predicates
26. Februar 2019

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DruidMonetDBPostgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Introducing Apache Druid
17. Januar 2020, insideBIGDATA

Druid Developer Ramps Cloud-Native Approach
10. Dezember 2019, Datanami

What's Behind Lyft's Choices in Big Data Tech
10. Mai 2019, Datanami

Imply launches with $2M to commercialize the Druid open-source data store
19. Oktober 2015, VentureBeat

Yahoo Casts Real-Time OLAP Queries with Druid
4. August 2015, Datanami

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MonetDB Solutions secures investment from ServiceNow
1. Oktober 2019, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

CWI research collaboration leads to 100 million euro investment in Amsterdam
6. November 2019, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

Huge Radio Telescope Gets New Database
10. August 2015, Datanami

Big Data Career Notes: November 2019 Edition
15. November 2019, Datanami

1st International Conference on Big Scientific Data Management (BigSDM2018)
30. November 2018, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

Interview with Frank Huerta and Mason Sharp on PostGres-XL
13. Mai 2014, opensource.com

When PostgreSQL Doesn't Scale Well Enough
18. April 2016, DZone News

PostgreSQL vs. Hadoop
20. August 2016, DZone News

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