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DBMS > Druid vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Druid vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDruid  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics DBMS für OLAP-Abfragen von ZeitserienRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,87
Rang#116  Overall
#56  Relational DBMS
#8  Time Series DBMS
Punkte28,20
Rang#25  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte0,48
Rang#211  Overall
#101  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgazure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-databasewww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­sql-databasewww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerMetamarkets Group and contributorsMicrosoft
Erscheinungsjahr201220102014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle VersionV1210 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellOpen Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
gehostetLinux
macOS
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL Unterstüzung durch Apache Calcite Adapterjaja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteJSON over HTTPADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinTransact SQLbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoverfügbar über ExtensionsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DruidMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzurePostgres-XL
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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What's Behind Lyft's Choices in Big Data Tech
10. Mai 2019, Datanami

Imply launches with $2M to commercialize the Druid open-source data store
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13. Mai 2014, opensource.com

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