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DBMS > Druid vs. Impala vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften Druid vs. Impala vs. SwayDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDruid  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics DBMS für OLAP-Abfragen von ZeitserienAnalytic DBMS für HadoopAn embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,83
Rang#115  Overall
#57  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte15,98
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,10
Rang#281  Overall
#44  Key-Value Stores
Websitedruid.apache.orgwww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.htmlwww.swaydb.io
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.html
EntwicklerMetamarkets Group and contributorsClouderaSimer Plaha
Erscheinungsjahr201220132018
Aktuelle Version3.3.0, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2Open Source infoGNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Scala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL Unterstüzung durch Apache Calcite AdapterSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJSON over HTTPJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
All languages supporting JDBC/ODBCJava
Kotlin
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducenein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesfrei wählbarer Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinAtomic execution of operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoverfügbar über ExtensionsZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberosnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DruidImpalaSwayDB
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10. Mai 2019, Datanami

Imply launches with $2M to commercialize the Druid open-source data store
19. Oktober 2015, VentureBeat

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4. August 2015, Datanami

Hadoop Creator Yahoo Finds It's Not Enough, Turns to Druid
30. Juli 2015, ADT Magazine

Azure HDInsight Brings Next Generation Hadoop 3.0 and Enterprise Security to the Cloud
24. September 2018, HPCwire

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28. August 2018, ZDNet

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10. November 2014, InformationWeek

Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much
13. Januar 2014, GigaOM

Apache Impala Adds ODBC Scalar Functions
17. Mai 2018, iProgrammer

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2. November 2017, Citywire.co.uk

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