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DBMS > Druid vs. Hypertable

Vergleich der Systemeigenschaften Druid vs. Hypertable

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Druid und Hypertable oft mit TimescaleDB, MongoDB und Cassandra.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDruid  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOpen-source analytics DBMS für OLAP-Abfragen von ZeitserienEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#117  Overall
#57  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Websitedruid.apache.org
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­design
EntwicklerMetamarkets Group and contributorsHypertable Inc.
Erscheinungsjahr20122009
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 2016
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragen
SQL infoSupport of SQLSQL Unterstüzung durch Apache Calcite Adapternein
APIs und andere ZugriffskonzepteJSON over HTTPC++ API
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engineswählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebene
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoverfügbar über Extensionsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DruidHypertable
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Introducing Apache Druid
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Real-Time Analytics from Your Data Lake Teaching the Elephant to Dance
21. Januar 2020, insideBIGDATA

Druid Developer Ramps Cloud-Native Approach
10. Dezember 2019, Datanami

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NoSQL Market 2019-2025 to Grow at +35% CAGR Including Leading Players- Oracle, Marklogic, Mongodb, Couchbase, IBM, Microsoft SQL Server, Neo, DynamoDB, Hypertable, Aerospike
25. Februar 2020, Bandera County Courier

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25. Februar 2020, Digital Journal

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

NoSQL Market to Register Unwavering Growth During 2019 – 2027
20. Februar 2020, Jewish Life News

NoSQL Market Report Size, Players Analysis and Forecast to 2026| Microsoft SQL Server, MySQL, MongoDB
14. Februar 2020, Weekly Wall

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