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DBMS > Druid vs. Hawkular Metrics vs. MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften Druid vs. Hawkular Metrics vs. MySQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDruid  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics DBMS für OLAP-Abfragen von ZeitserienHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached API
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,83
Rang#115  Overall
#57  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#303  Overall
#26  Time Series DBMS
Punkte1275,67
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.hawkular.orgwww.mysql.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedev.mysql.com/­doc
EntwicklerMetamarkets Group and contributorsCommunity supported by Red HatOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun
Erscheinungsjahr201220141995
Aktuelle Version8.0.18, Oktober 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Azure Database for MySQL: A fully managed, scalable MySQL relational database with high availability and security built in at no extra cost
ImplementierungsspracheJavaJavaC und C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL Unterstüzung durch Apache Calcite Adapterneinja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJSON over HTTPHTTP RESTADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Go
Java
Python
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoproprietäre Syntax
Triggersneinja infovia Hawkular Alertingja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infonicht für MyISAM Storage Engine
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoverfügbar über ExtensionsneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio is like magic for MySQL accelerating your analytical queries up to 1,000x.
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General SQL Parser: Instantly adding parsing, decoding, analysis and rewrite SQL processing capability to your products.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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SQLPro for MySQL: A simple but powerful MySQL database client available on iPhone and iPad as well as macOS.
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ScaleGrid: Fully managed MySQL-as-a-Service.
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Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
» mehr

Azure Database for MySQL provides fully managed, enterprise-ready community MySQL database as a service
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DruidHawkular MetricsMySQL
DB-Engines Blog Posts

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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10. Dezember 2019, Datanami

What's Behind Lyft's Choices in Big Data Tech
10. Mai 2019, Datanami

Imply launches with $2M to commercialize the Druid open-source data store
19. Oktober 2015, VentureBeat

Yahoo Casts Real-Time OLAP Queries with Druid
4. August 2015, Datanami

Hadoop Creator Yahoo Finds It's Not Enough, Turns to Druid
30. Juli 2015, ADT Magazine

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived…
5. Juni 2019, DevClass

Microservices Using WildFly Swarm, Docker, and Couchbase
30. Juni 2016, DZone News

5 DevOps Tools for Logging and Monitoring
31. Januar 2017, Linux.com

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11. Dezember 2019, Database Trends and Applications

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2. Dezember 2019, Database Journal

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19. November 2019, Benzinga

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