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DBMS > Druid vs. Hawkular Metrics vs. MemSQL

Vergleich der Systemeigenschaften Druid vs. Hawkular Metrics vs. MemSQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDruid  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMemSQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics DBMS für OLAP-Abfragen von ZeitserienHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.MySQL wire-compliant distributed RDBMS that combines an in-memory row-oriented and a disc-based column-oriented storage
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,83
Rang#115  Overall
#57  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#303  Overall
#26  Time Series DBMS
Punkte4,09
Rang#71  Overall
#37  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.hawkular.orgwww.memsql.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.memsql.com
EntwicklerMetamarkets Group and contributorsCommunity supported by Red HatMemSQL Inc.
Erscheinungsjahr201220142013
Aktuelle Version6.8, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache 2.0kommerziell infofree developer edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
OS X
Windows
Linux info64 bit version required
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL Unterstüzung durch Apache Calcite Adapterneinyes, but no triggers and foreign keys
APIs und andere ZugriffskonzepteJSON over HTTPHTTP RESTJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Go
Java
Python
Ruby
Bash
C
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
Triggersneinja infovia Hawkular Alertingnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency only within each node
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infoOnly isolation level: READ COMMITED
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoverfügbar über ExtensionsneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DruidHawkular MetricsMemSQL
Specific characteristicsMemSQL is The No Limits Database™, powering modern applications and analytical systems...
» mehr
Competitive advantagesPerformance - Shattering the Trillion-Rows-Per-Second Barrier Fast data ingest -...
» mehr
Typical application scenariosReal-Time Analytics Internet of Things Personalization and Recommendations Risk Management...
» mehr
Key customersComcast - Real-time Stream Processing Architecture DellEMC - Getting it Right Exactly...
» mehr
Market metricsCustomers in various industries worldwide -- US and International Industry Solutions:...
» mehr
Licensing and pricing modelsF ree Tier and Enterprise Edition
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DruidHawkular MetricsMemSQL
DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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Imply launches with $2M to commercialize the Druid open-source data store
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Hadoop Creator Yahoo Finds It's Not Enough, Turns to Druid
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Yahoo Casts Real-Time OLAP Queries with Druid
4. August 2015, Datanami

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived…
5. Juni 2019, DevClass

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30. Juni 2016, DZone News

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