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DBMS > Druid vs. Hawkular Metrics vs. MarkLogic

Vergleich der Systemeigenschaften Druid vs. Hawkular Metrics vs. MarkLogic

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDruid  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics DBMS für OLAP-Abfragen von ZeitserienHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Operational and transactional Enterprise NoSQL database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,83
Rang#115  Overall
#57  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#303  Overall
#26  Time Series DBMS
Punkte12,47
Rang#38  Overall
#6  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#4  Suchmaschinen
Websitedruid.apache.orgwww.hawkular.orgwww.marklogic.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.marklogic.com
EntwicklerMetamarkets Group and contributorsCommunity supported by Red HatMarkLogic Corp.
Erscheinungsjahr201220142001
Aktuelle Version9.0, 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache 2.0kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreischemafrei infoSchema kann erzwungen werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL Unterstüzung durch Apache Calcite Adapterneinja infoSQL92
APIs und andere ZugriffskonzepteJSON over HTTPHTTP RESTJava API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Go
Java
Python
Ruby
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infovia XQuery or JavaScript
Triggersneinja infovia Hawkular Alertingja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobs
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transaction
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinyes, with Range Indexes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoverfügbar über ExtensionsneinRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebene
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DruidHawkular MetricsMarkLogic
Specific characteristicsThe MarkLogic Multi-Model Database provides the simplest way to integrate data from...
» mehr
Competitive advantagesThe main benefit of MarkLogic is simplicity. By making things simpler, MarkLogic...
» mehr
Typical application scenariosMarkLogic’s main use case is the Operational Data Hub . A Data Hub is useful for...
» mehr
Key customersMarkLogic has proven results managing mission-critical data with over 1,000 global...
» mehr
Market metricsMarkLogic is well known within the Fortune 1000, with a strong presence in financial...
» mehr
Licensing and pricing modelsMarkLogic provides a variety of licenses and cloud services: MarkLogic Data Hub Service...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DruidHawkular MetricsMarkLogic
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10. Mai 2019, Datanami

Imply launches with $2M to commercialize the Druid open-source data store
19. Oktober 2015, VentureBeat

Yahoo Casts Real-Time OLAP Queries with Druid
4. August 2015, Datanami

Hadoop Creator Yahoo Finds It's Not Enough, Turns to Druid
30. Juli 2015, ADT Magazine

Azure HDInsight Brings Next Generation Hadoop 3.0 and Enterprise Security to the Cloud
24. September 2018, HPCwire

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived…
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Microservices Using WildFly Swarm, Docker, and Couchbase
30. Juni 2016, DZone News

5 DevOps Tools for Logging and Monitoring
31. Januar 2017, Linux.com

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MarkLogic Named a Finalist in SC Magazine Trust Awards 2020
5. Dezember 2019, Manchestertimes

MarkLogic: Employ Flexible Technology Now, or Feel the Data Pain Later
21. November 2019, Media & Entertainment Services Alliance M&E Daily Newsletter

MarkLogic and eyeforpharma Report Finds New Data Architecture Key to Future of Pharma R&D
19. November 2019, Business Wire

Customer 360 Market Analysis & Forecast 2019 – 2025| Mulesoft ,MarkLogic ,AllSight
6. Dezember 2019, .Automotiveindustrytrend

Extensive Analysis on NoSQL Database Market 2019 with Key Players Strategies (DynamoDB, ObjectLabs Corporation, Skyll, MarkLogic, InfiniteGraph, Oracle, MapR Technologies, he Apache Software Foundation, Basho Technologies, Aerospike)
4. Dezember 2019, VaporBlash

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Integration Operations Analyst
Information Gateways, Reston, VA

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