DB-EnginesExtremeDB: mitigate connectivity issues in a DBMSEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Apache Druid vs. GridGain vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. GridGain vs. Kinetica

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteFully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,33
Rang#99  Overall
#51  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte1,59
Rang#158  Overall
#26  Key-Value Stores
#73  Relational DBMS
Punkte0,74
Rang#229  Overall
#105  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.gridgain.comwww.kinetica.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.gridgain.com/­docs/­index.htmldocs.kinetica.com
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsGridGain Systems, Inc.Kinetica
Erscheinungsjahr201220072012
Aktuelle Version29.0.0, Februar 2024GridGain 8.5.17.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, C++, .NetC, C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)benutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinyes (cache interceptors and events)ja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesyes (replicated cache)Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinyes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemSecurity Hooks for custom implementationsZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DruidGridGainKinetica
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Part 1: Apache Druid for real-time OLAP | by Subhashini | Mar, 2024
28. März 2024, Medium

Part 2: Apache Druid on Kubernetes | by Subhashini | Mar, 2024
28. März 2024, Medium

Apache Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers' Choice Awards
26. Januar 2024, Datanami

'Lucifer' Botnet Turns Up the Heat on Apache Hadoop Servers
21. Februar 2024, Dark Reading

Imply Data gives Apache Druid schema auto-discover capability
6. Juni 2023, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News

GridGain to Sponsor, Exhibit at Kafka Summit 2024 in London
12. März 2024, PR Newswire

GridGain Showcases Power of Apache Ignite at Community Over Code Conference
5. Oktober 2023, Datanami

GridGain Named in the 2023 Gartner® Market Guide for Event Stream Processing
22. August 2023, GlobeNewswire

GridGain's 2023 Growth Positions Company for Strong 2024
24. Januar 2024, PR Newswire

GridGain Announces Silver Sponsorship of the Gartner Data & Analytics Summit in the UK
17. Mai 2023, Yahoo Finance

bereitgestellt von Google News

Kinetica Elevates RAG with Fast Access to Real-Time Data
26. März 2024, Datanami

Kinetica Launches Generative AI Solution for Real-Time Inferencing Powered by NVIDIA AI Enterprise
18. März 2024, GlobeNewswire

Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search
21. März 2024, insideBIGDATA

Transforming spatiotemporal data analysis with GPUs and generative AI
30. Oktober 2023, InfoWorld

Kinetica Now Free Forever in Cloud Hosted Version; Accelerate the Transition to Generative AI with SQL-GPT
16. Juli 2023, insideBIGDATA

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Ontotext logo

GraphDB allows you to link diverse data, index it for semantic search and enrich it via text analysis to build big knowledge graphs. Get it free.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

SingleStore logo

The database to transact, analyze and contextualize your data in real time.
Try it today.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt