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DBMS > Druid vs. GeoSpock vs. InfluxDB vs. Infobright

Vergleich der Systemeigenschaften Druid vs. GeoSpock vs. InfluxDB vs. Infobright

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDruid  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfobright  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics DBMS für OLAP-Abfragen von ZeitserienSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleDBMS for storing time series, events and metricsHigh performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,83
Rang#115  Overall
#57  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,13
Rang#269  Overall
#127  Relational DBMS
Punkte20,33
Rang#32  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte1,04
Rang#141  Overall
#69  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orggeospock.comwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.ignitetech.com/­solutions/­information-technology/­infobrightdb
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.geospock.com/­Content/­Home.htmdocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerMetamarkets Group and contributorsGeoSpockIgnite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.
Erscheinungsjahr201220132005
Aktuelle Version2.0, September 20191.7.8, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell infoThe open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, JavascriptGoC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
gehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjatemporal, categoricalneinnein infoKnowledge Grid Technology used instead
SQL infoSupport of SQLSQL Unterstüzung durch Apache Calcite AdapterANSI SQL for query only (using Presto)SQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteJSON over HTTPJDBCHTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic shardingSharding infoin enterprise version onlykeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoverfügbar über ExtensionsAccess rights for users can be defined per tableEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard infoexploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DruidGeoSpockInfluxDBInfobright
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DruidGeoSpockInfluxDBInfobright
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

What's Behind Lyft's Choices in Big Data Tech
10. Mai 2019, Datanami

Imply launches with $2M to commercialize the Druid open-source data store
19. Oktober 2015, VentureBeat

Yahoo Casts Real-Time OLAP Queries with Druid
4. August 2015, Datanami

Hadoop Creator Yahoo Finds It's Not Enough, Turns to Druid
30. Juli 2015, ADT Magazine

Azure HDInsight Brings Next Generation Hadoop 3.0 and Enterprise Security to the Cloud
24. September 2018, HPCwire

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GeoSpock launches Spatial Big Data Platform 2.0
4. September 2019, VanillaPlus

Data analytics company GeoSpock opens Asian HQ in Singapore
18. Juni 2019, The Straits Times

GeoSpock and X-Locations Collaborate to Deliver Next Generation Location Data Analysis in Japan
25. März 2019, Business Wire

GeoSpock chases after big data analytics business in Asia with new operations
18. Juni 2019, Data Economy

Cambridge-Based GeoSpock Secures £10 Million Additional Funding
8. Januar 2019, Business Wire

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InfluxData Brings InfluxDB Cloud 2.0 Serverless Platform to Europe to Support Enterprise Transformation with Time Series Technology
14. November 2019, Business Wire

DevOps Chats: InfluxDB Cloud 2.0 Managed Service for Time Series Data
20. November 2019, DevOps.com

Creating Your Personal IoT/Utility Dashboard Using Grafana, Influxdb & Telegraf on a Raspberry Pi
12. November 2019, IoT For All

InfluxData Adds Major New Customers in 2019 — Underscoring the Extensive Demand and Capabilities of Time Series Technology
27. November 2019, Business Wire

news digest: ONNX at LF AI Foundation, InfluxDB Cloud 2.0, and IBM partners with Stanford Human-Centered AI Institute - SD Times
15. November 2019, SDTimes.com

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Ignite Buys Database Vendor Infobright
2. Mai 2017, Datanami

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