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DBMS > Druid vs. EsgynDB vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Druid vs. EsgynDB vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDruid  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics DBMS für OLAP-Abfragen von ZeitserienEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,84
Rang#113  Overall
#57  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,16
Rang#265  Overall
#124  Relational DBMS
Punkte0,38
Rang#223  Overall
#10  RDF Stores
Websitedruid.ioesgyn.comrdf4j.org
Technische Dokumentationdruid.io/­docs/­latest/­design/­index.htmlesgyn.com/­developersdocs.rdf4j.org
EntwicklerMetamarkets Group and contributorsEsgynSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr201220152004
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, JavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
LinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL Unterstüzung durch Apache Calcite Adapterjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJSON over HTTPADO.NET
JDBC
ODBC
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetJava
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesMaster-master replication between multi datacenterskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoverfügbar über ExtensionsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DruidEsgynDBRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsCapabilities for Operational/Transactional Workloads Deep Integration with HBase...
» mehr
Competitive advantagesEsgynDB is ideally suited to supporting Hybrid Transactional and Analytical Processing...
» mehr
Typical application scenariosIdeally suited to scenarios where high speed continuous data ingestion is required...
» mehr
Key customersEsgynDB's customers are worldwide, with several in the Global Fortune 500, including...
» mehr
Licensing and pricing modelsEsgynDB Enterprise Edition is the commercially supported version of Apache Trafodion...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DruidEsgynDBRDF4J infoformerly known as Sesame
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Imply launches with $2M to commercialize the Druid open-source data store
19. Oktober 2015, VentureBeat

What's Behind Lyft's Choices in Big Data Tech
10. Mai 2019, Datanami

Hadoop Creator Yahoo Finds It's Not Enough, Turns to Druid
30. Juli 2015, ADT Magazine

Yahoo Casts Real-Time OLAP Queries with Druid
4. August 2015, Datanami

Azure HDInsight Brings Next Generation Hadoop 3.0 and Enterprise Security to the Cloud
24. September 2018, HPCwire

bereitgestellt von Google News

Esgyn Strato: Esgyn announces a Hybrid / Multi Cloud Big Data Platform Service to run and optimize your business
30. November 2018, Markets Insider

Mphasis partners with Esgyn Corporation to provide specialized solutions to clients looking to harness big data
28. Mai 2019, Moneycontrol

The Apache Software Foundation Announces Apache® Trafodion™ as a Top-Level Project
10. Januar 2018, GlobeNewswire

Mphasis partners with Esgyn Corporation to optimize Open-Source frameworks and expand industry footprint
24. Mai 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

GraphDB 9.0 Open Sources Its Front End and Engine Plugins to Support Knowledge Graph Solutions
7. Oktober 2019, Database Trends and Applications

Ontotext's GraphDB 9.0 Open-sources its Front-end and Engine Plugins to Empower Knowledge Graph Solutions content=
3. Oktober 2019, PR Newswire UK

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Ontotext GraphDB - Handling Massive Loads, Queries and Inferencing in Real Time.
10. Juli 2019, KMWorld Magazine

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