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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Memgraph vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.A hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scaleOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,12
Rang#298  Overall
#28  Graph DBMS
Punkte0,79
Rang#190  Overall
#93  Relational DBMS
Websitememgraph.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.memgraph.comdoc.splicemachine.com
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerMemgraph LtdSplice Machine
Erscheinungsjahr200820172014
Aktuelle Version7.2.4, September 20122.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziell infoFree license availableOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++Java
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
LinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafrei und schema-optionalja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären Erweiterungenneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCBolt protocol
Cypher query language
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoJava
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.ja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infodynamic graph partitioningShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-source replication using RAFTMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja inforelationships in graphsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infowith snapshot isolationACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)yes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changesja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPUsers, roles and permissionsAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleMemgraphSplice Machine
Specific characteristicsTHE ONLY SCALE-OUT SQL RDBMS WITH BUILT-IN MACHINE LEARNING For data-rich, real-time...
» mehr
Competitive advantagesOperational Workloads: Full ACID support with high performance at scale Multi-row...
» mehr
Typical application scenariosNew AI/ML and IoT Applications Data Warehouse Offloads Application Modernization...
» mehr
Licensing and pricing modelsKubernetes Community Edition: https://hub.helm.sh/charts/splicemachine/splice-helm...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleMemgraphSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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A Global Digital Media Network
21. September 2020, Digital Journal

Graph Database Market ? What Factors Will Drive The Market In Upcoming Years And How It Is Going To Impact On Global Industry | (2020-2026)
19. Oktober 2020, The Think Curiouser

Graph Database Market 2020 Segmentation Analysis by Size, Growth Rate, Application, Development, Rising Demand, Technology, Regions, and Top Key Players & Forecast 2025
16. Oktober 2020, PRnews Leader

Graph database Market Updates, Trends, Growth News, Future Insights To 2025 – BM, Microsoft, oracle, AWS, neo4j, tibco software
19. Oktober 2020, TechnoWeekly

Graph Database Market, Share, Growth, Trends and Forecast to 2025: Market Study Report
20. Oktober 2020, Eurowire

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15. Oktober 2020, PRNewswire

Are you a big data laggard? Here's how to catch up
16. Oktober 2020, TechRepublic

Big Data Analytics in Banking Market 2020 By Growth Projection, Strategic Assessment, Leading Players – Splice Machine, HP, VMware, Alteryx, Hitachi Data Systems, Google, Splunk Enterprise, IBM, Teradata, Tableau, Alation, Amazon AWS, SAP SE, New Relic, Microsoft, Oracle
20. Oktober 2020, Aerospace Journal

Splice Machine Announces 3.0 Version of its Intelligent, Distributed SQL Data Platform, Available in Q1 2020
15. Januar 2020, PRNewswire

Splice Machine Leans on Kubernetes to Manage DBs
3. August 2020, Container Journal

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Hadoop Developer / Admin Jr
Unisoft Technology Inc., Germantown, MD

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