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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. LeanXcale vs. Memgraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesA hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scale
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,31
Rang#261  Overall
#45  Key-Value Stores
#120  Relational DBMS
Punkte0,12
Rang#298  Overall
#28  Graph DBMS
Websitewww.leanxcale.commemgraph.com
Technische Dokumentationdocs.memgraph.com
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerLeanXcaleMemgraph Ltd
Erscheinungsjahr200820152017
Aktuelle Version7.2.4, September 2012
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziell infoFree license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Linux
Datenschemajajaschemafrei und schema-optional
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären Erweiterungenja infothrough Apache Derbynein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
Bolt protocol
Cypher query language
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C
Java
Scala
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infodynamic graph partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-source replication using RAFT
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja inforelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infowith snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changes
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPUsers, roles and permissions
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleLeanXcaleMemgraph
Specific characteristicsFull ACID and full SQL operational database with analytical queries over operational...
» mehr
Competitive advantagesLinear scalability upto 100s of nodes (tested with 100 nodes and TPC-C).
» mehr
Typical application scenariosHybrid Transactional-Analytical Processing (HTAP) requiring an operational database...
» mehr
Key customersbanking/finance/fintech, telco, insurance, traveltech, M2M/IoT, retail
» mehr
Market metrics15 beta testers
» mehr
Licensing and pricing modelsannual fee covering license and support based on number of physical cores
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleLeanXcaleMemgraph
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Hunting For Disruption At Collision Conference
29. April 2016, Forbes

(online) CWI Lectures on Database Research — CWI Amsterdam
17. Dezember 2019, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

Major Advancements in Big Data in the Automotive Industry: 2018 – 2030
17. September 2020, The Daily Chronicle

Tailored IoT & BigData Sandboxes and Testbeds for Smart, Autonomous and Personalized Services in the European Finance and Insurance Services Ecosystem | INFINITECH Project | H2020 | CORDIS | European Commission
13. Dezember 2019, ICT Results

The Future Chief Data Officer 2018 Special Report
30. September 2020, Raconteur

bereitgestellt von Google News

Graph Database Market 2020-2025 | Growth with Prominent Players, Top Regions and Applications
26. Oktober 2020, Aerospace Journal

Graph Database Market Trends & Growth Revenue 2020-2025 | IBM, Microsoft, Oracle, AWS, Neo4j, OrientDB, TIBCO, Franz, OpenLink Software, MarkLogic, TigerGraph, DataStax, Ontotext, Stardog, Cray, ArangoDB , Bitnine, Objectivity, Memgraph, Cambridge Semantics, Fluree, and Blazegraph.
22. Oktober 2020, Eurowire

Global Graph Database Market Expected to reach growth rate of XX% CAGR by 2025 (Pandamic Impact Analysis): IBM, Microsoft, Oracle, AWS, Neo4j, etc.
24. Oktober 2020, PRnews Leader

Global Graph Database Market 2020-2026 Trends, industry vertical, along with the geography, delivering valuable insights.
21. Oktober 2020, PRnews Leader

Global Graph Database Market 2020 Global Industry Analysis by Trends, Growth, Company Overview and Forecast by 2026 Latest Research Report by Global Marketers
30. September 2020, The Daily Chronicle

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