DBMS > Drizzle vs. JaguarDB vs. Kinetica vs. OmniSci

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. JaguarDB vs. Kinetica vs. OmniSci

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.

Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications

GPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets

A high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUs

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,02
Rang	#328	Overall
	#53	Key-Value Stores

Punkte	0,74
Rang	#195	Overall
	#97	Relational DBMS

Punkte	1,51
Rang	#135	Overall
	#69	Relational DBMS

Website

www.datajaguar.com

www.kinetica.com

www.omnisci.com

Technische Dokumentation

www.datajaguar.com/support.php

www.kinetica.com/docs

docs.omnisci.com

Entwickler

Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker

DataJaguar, Inc.

Kinetica

MapD Technologies, Inc.

Erscheinungsjahr

2008

2015

2012

2016

Aktuelle Version

7.2.4, September 2012

2.9.4 September 2018

6.0

5.5, January 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GNU GPL

Open Source

GPL V3.0

kommerziell

Open Source

Apache Version 2; enterprise edition available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

the server part. Clients available in other languages

C, C++

C++ and CUDA

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

mit propriätären Erweiterungen

A subset of ANSI SQL is implemented

but no views, foreign keys, triggers

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java
PHP

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.

nein

triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Round robin

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

GPU vRAM or System RAM

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Pluggable Authentication Mechanismen

z.B. LDAP, HTTP

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

SQL support, group by, order by, join
» mehr

Competitive advantages

Extremely easy to scale-out (in seconds) 100,000 times faster
» mehr

Typical application scenarios

IoT data, time series data, AI data. Any type of numerical data.
» mehr

Key customers

Quantea, 2PiDay, Synqy, SinoLogistics, IIVI
» mehr

Market metrics

Advertising awareness, installed base, brand image, market share
» mehr

Licensing and pricing models

Free-trial license, per-node license, and subscription license.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

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1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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