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DBMS > Drizzle vs. Impala vs. Quasardb vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Impala vs. Quasardb vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Analytic DBMS für HadoopDistributed, high-performance timeseries databaseA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,46
Rang#39  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,15
Rang#297  Overall
#27  Time Series DBMS
Punkte4,22
Rang#82  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitewww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.htmlquasardb.netwww.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.htmldoc.quasardb.netdocs.timescale.com
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerClouderaquasardbTimescale
Erscheinungsjahr2008201320092017
Aktuelle Version7.2.4, September 20124.0.0, Juli 20213.1, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C++C
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
LinuxBSD
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infointeger and binaryja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajaja infomittels Tagsja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
HTTP APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
All languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoconsistent hashingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation mit wählbarem ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtwith Hadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoTransient modenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosCryptographically strong user authentication and audit trailBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleImpalaQuasardbTimescaleDB
Specific characteristicsHigh-performance , high-speed, fully integrated timeseries database Seamlessly combines...
» mehr
Competitive advantagesHigh performance in a cost-effective small package Real-time results for even large...
» mehr
Typical application scenariosTick database Predictive maintenance Pre-deal checks Large scale monitoring
» mehr
Key customersLarge EU investment banks US based hedge funds Orolia Tellmeplus
» mehr
Market metricsHas been running in very demanding production environments since 2013 Rapid adoption...
» mehr
Licensing and pricing modelsCommunity edition limited to 2 nodes and 16 GiB of storage per node available for...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DrizzleImpalaQuasardbTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

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25. Oktober 2012, ZDNet

Harnessing Data In Motion
10. Januar 2022, insideHPC

Cloudera aims to bring real-time queries to Hadoop, big data
24. Oktober 2012, ZDNet

Unravel Data Adds Native Support for Impala and Kafka
29. Juni 2017, insideBIGDATA

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The Time Series Databases Software Market Will Showcase Superior Growth, COVID-19 Impacts |Future forecast 2020-2028 – Discovery Sports Media
19. Januar 2022, Discovery Sports Media

QuestDB gets $12M Series A funding amid growing interest in time-series databases
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Real-time analytics database startup Imply raises $70M in Series C funding
16. Juni 2021, SiliconANGLE News

Amazon Timestream time series database generally available
2. Oktober 2020, TechTarget

Gartner Names Three 2020 Cool Vendors in Data Management
30. Oktober 2020, Solutions Review

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Understanding Hyperfunctions in TimescaleDB
11. August 2021, CDOTrends

Timescale grabs $40M Series B as it goes all in on cloud version of time series database
5. Mai 2021, TechCrunch

Timescale launches the new Timescale Cloud, a hosted relational database for time-series
5. Oktober 2021, Business Wire

Timescale scales out and sets its sights on analytics
17. Juni 2021, ZDNet

Timescale Launches Industry's First Multi-Node Relational Database for Time-Series Data, Giving Organizations Unprecedented Scale
29. Oktober 2020, Business Wire

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