DBMS > Drizzle vs. Impala vs. PouchDB vs. Qdrant vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Impala vs. PouchDB vs. Qdrant vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.

Analytic DBMS für Hadoop

JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API

A vector similarity Search Engine with neural network or semantic based matching

A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	17,79
Rang	#40	Overall
	#25	Relational DBMS

Punkte	3,10
Rang	#99	Overall
	#18	Document Stores

Punkte	0,04
Rang	#335	Overall
	#21	Suchmaschinen

Punkte	4,56
Rang	#83	Overall
	#5	Time Series DBMS

Website

www.cloudera.com/products/open-source/apache-hadoop/impala.html

pouchdb.com

github.com/qdrant/qdrant
qdrant.tech

www.timescale.com

Technische Dokumentation

docs.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/impala.html

pouchdb.com/guides

qdrant.tech/documentation

docs.timescale.com

Entwickler

Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker

Cloudera

Apache Software Foundation

Qdrant

Timescale

Erscheinungsjahr

2008

2013

2012

2021

2017

Aktuelle Version

7.2.4, September 2012

4.0.0, Juli 2021

7.1.1, Juni 2019

2.6.0, Februar 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GNU GPL

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

JavaScript

Rust

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X

Linux

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Docker

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

über Views

SQL

Support of SQL

mit propriätären Erweiterungen

SQL-like DML and DDL statements

nein

full PostgreSQL SQL syntax

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

JDBC
ODBC

HTTP REST

only for PouchDB Server
JavaScript API

RESTful HTTP/JSON API

OpenAPI 3.0

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java
PHP

All languages supporting JDBC/ODBC

JavaScript

Python

.Net
C
C++
Delphi
Java

JDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

View Functions in JavaScript

benutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell

Triggers

nein

Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB

yes, across time and space (hash partitioning) attributes

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-Source Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Pluggable Authentication Mechanismen

z.B. LDAP, HTTP

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Timescale is the creator of TimescaleDB , the first open-source relational database...
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Competitive advantages

TimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
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Typical application scenarios

Time-series Analytics TimescaleDB boosts the performance of PostgreSQL for time-series...
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Key customers

TransferWise, Maersk, Walmart, Comcast, LaunchDarkly, IBM, NOV, Cisco, Nutanix, Warner...
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Market metrics

With over 12,700 GitHub stars and growing, 1,000,000 active databases, and an active...
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Licensing and pricing models

TimescaleDB is available as a self-hosted product under two licenses, the Timescale...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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