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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Hive vs. NuoDB vs. Postgres-XL vs. YDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenYDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopNuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID TransaktionenBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.A distributed fault-tolerant database service, with high availability, scalability, immediate consistency and ACID transactions and providing an Amazon DynamoDB compatible API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte64,82
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,94
Rang#207  Overall
#96  Relational DBMS
Punkte0,56
Rang#253  Overall
#115  Relational DBMS
Punkte0,36
Rang#281  Overall
#43  Document Stores
#128  Relational DBMS
Websitehive.apache.orgwww.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-databasewww.postgres-xl.orggithub.com/­ydb-platform/­ydb
ydb.tech
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedoc.nuodb.comwww.postgres-xl.org/­documentationydb.tech/­en/­docs
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltDassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.Yandex
Erscheinungsjahr2008201220132014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2019
Aktuelle Version7.2.4, September 20123.1.3, April 202210 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoApache 2.0; commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC++C
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
Linux
macOS
Linux
DatenschemajajajajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like DML and DDL statementsjaja infodistributed, parallel query executionSQL-like query language (YQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C++
Java
PHP
Python
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationJava, SQLbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingdynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knotenhorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktorja infoManaged transparently by NuoDBActive-passive shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infotunable commit protocolACID infoMVCCACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCCjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoTemporary tableneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenStandard SQL Rollen und RechteBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights defined for Yandex Cloud users

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DrizzleHiveNuoDBPostgres-XLYDB
DB-Engines Blog Posts

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1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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