DBMS > Drizzle vs. H2GIS vs. NSDb vs. RethinkDB vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. H2GIS vs. NSDb vs. RethinkDB vs. SwayDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.

Spatial extension of H2

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

DBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.

An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,05
Rang	#372	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	0,00
Rang	#396	Overall
	#42	Time Series DBMS

Punkte	2,84
Rang	#106	Overall
	#19	Document Stores

Punkte	0,04
Rang	#373	Overall
	#57	Key-Value Stores

Website

Technische Dokumentation

www.h2gis.org/docs/home

nsdb.io/Architecture

rethinkdb.com/docs

Entwickler

Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker

CNRS

The Linux Foundation

since July 2017

Simer Plaha

Erscheinungsjahr

2008

2013

2017

2009

2018

Aktuelle Version

7.2.4, September 2012

2.4.1, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GNU GPL

Open Source

LGPL 3.0

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2

Open Source

GNU Affero GPL V3.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Java, Scala

C++

Scala

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X

Linux
macOS

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: int, bigint, decimal, string

string, binary, float, bool, date, geometry

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

nein

SQL

Support of SQL

mit propriätären Erweiterungen

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

gRPC
HTTP REST
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java
PHP

Java

Java
Scala

community-supported driver
C#

community-supported driver
C++

community-supported driver
Clojure

community-supported driver
Dart

community-supported driver
Erlang

community-supported driver
Go

community-supported driver
Haskell

community-supported driver
Java

official driver
JavaScript (Node.js)

official driver
Lisp

community-supported driver
Lua

community-supported driver
Objective-C

community-supported driver
Perl

community-supported driver
PHP

community-supported driver
Python

official driver
Ruby

official driver
Scala

community-supported driver

Java
Kotlin
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

basierend auf H2

nein

Triggers

nein

Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.

Client-side triggers through changefeeds

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

range based

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

basierend auf H2

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomic single-document operations

Atomic execution of operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

MVCC based

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Pluggable Authentication Mechanismen

z.B. LDAP, HTTP

basierend auf H2

users and table-level permissions

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

An introduction to building realtime apps with RethinkDB
9. Juli 2022, devm.io

Stripe acquires team behind NoSQL database startup RethinkDB
5. Oktober 2016, VentureBeat

Realtime App Development with RethinkDB and React Native — SitePoint
17. Juni 2016, SitePoint

MongoDB: The Popular Database for IoT
15. August 2023, Open Source For You

RethinkDB is dead, and MongoDB isn't what killed it
24. Januar 2017, TechRepublic

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