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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. GridGain vs. Memgraph vs. TerminusDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteA hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scaleScalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Graph DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,60
Rang#124  Overall
#22  Key-Value Stores
#61  Relational DBMS
Punkte0,05
Rang#314  Overall
#30  Graph DBMS
Punkte0,02
Rang#335  Overall
#31  Graph DBMS
Websitewww.gridgain.commemgraph.comterminusdb.com
Technische Dokumentationwww.gridgain.com/­docs/­latestdocs.memgraph.comterminusdb.com/­docs
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGridGain Systems, Inc.Memgraph LtdDataChemist Ltd.
Erscheinungsjahr2008200720172018
Aktuelle Version7.2.4, September 2012GridGain 8.5.11.0, 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziell infoFree license availableOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java, C++, .NetC und C++Prolog, Rust
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
Datenschemajajaschemafrei und schema-optionalja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLneinSQL-like query language (WOQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Bolt protocol
Cypher query language
OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)ja
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.yes (cache interceptors and events)ja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infodynamic graph partitioningGraph Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
yes (replicated cache)Multi-Master replication using RAFTJournaling Streams
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinyes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja inforelationships in graphsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infowith snapshot isolationACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changesja infoin-memory journaling
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPSecurity Hooks for custom implementationsUsers, roles and permissionsRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleGridGainMemgraphTerminusDB infoformer name was DataChemist
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GridGain Systems Named to Deloitte 2019 Technology Fast 500™ for Second Consecutive Year
18. November 2019, GlobeNewswire

GridGain Experts Help Businesses Harness the Power of In-Memory Computing at Multiple Industry Events
12. November 2019, GlobeNewswire

GridGain and Azul Systems Collaborate to Enable Java for Very Low-Latency Use Cases at Massive Scale
14. November 2019, GlobeNewswire

In-Memory Computing Summit North America 2019 Demonstrates How Companies Are Using In-Memory Computing to Successfully Address Digital Transformation
25. November 2019, GlobeNewswire

GridGain: Product Overview and Analysis
5. Juni 2019, eWeek

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FactGem and Memgraph Partner to Give Clients Access to Real-Time, Transaction Based Analytics
1. Februar 2019, PRNewswire

Graph Database Market Growing Opportunities 2019-2025 – IBM, Microsoft, Oracle, AWS, Neo4j, Orientdb
4. Dezember 2019, Hitz Dairies

Graph Database Market Is Booming Worldwide | IBM, Microsoft, Oracle, AWS, Neo4j, Orientdb, Teradata, Tibco Software
5. Dezember 2019, The Market Publicist

Global Graph Database Market 2019 By Application (Risk Management & Fraud Detection, Customer Analytics, Recommendation Engines), New Innovations, Top Companies, Regional Analysis and Business Opportunities2025
5. Dezember 2019, Space Market Research

Graph Database Market Research Technology Outlook 2019-2025
5. Dezember 2019, Downey Magazine

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Dublin's DataChemist announces expansion into the Netherlands
20. November 2019, Siliconrepublic.com

bereitgestellt von Google News

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