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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. GridGain vs. Impala vs. Memgraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteAnalytic DBMS für HadoopA hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scale
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,60
Rang#124  Overall
#22  Key-Value Stores
#61  Relational DBMS
Punkte15,98
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,05
Rang#314  Overall
#30  Graph DBMS
Websitewww.gridgain.comwww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.htmlmemgraph.com
Technische Dokumentationwww.gridgain.com/­docs/­latestwww.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.htmldocs.memgraph.com
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGridGain Systems, Inc.ClouderaMemgraph Ltd
Erscheinungsjahr2008200720132017
Aktuelle Version7.2.4, September 2012GridGain 8.5.13.3.0, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoFree license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java, C++, .NetC++C und C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
Datenschemajajajaschemafrei und schema-optional
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
Bolt protocol
Cypher query language
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)ja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.yes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding infodynamic graph partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
yes (replicated cache)frei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Master replication using RAFT
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinyes (compute grid and hadoop accelerator)ja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja inforelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID infowith snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changes
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPSecurity Hooks for custom implementationsZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosUsers, roles and permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleGridGainImpalaMemgraph
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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GridGain Experts Help Businesses Harness the Power of In-Memory Computing at Multiple Industry Events
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GridGain and Azul Systems Collaborate to Enable Java for Very Low-Latency Use Cases at Massive Scale
14. November 2019, GlobeNewswire

GridGain Systems Named to Deloitte 2019 Technology Fast 500™ for Second Consecutive Year
18. November 2019, Yahoo Finance

In-Memory Computing Summit North America 2019 Demonstrates How Companies Are Using In-Memory Computing to Successfully Address Digital Transformation
25. November 2019, GlobeNewswire

GridGain: Product Overview and Analysis
5. Juni 2019, eWeek

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Cloudera's a data warehouse player now
28. August 2018, ZDNet

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

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13. Januar 2014, GigaOM

Apache Impala Adds ODBC Scalar Functions
17. Mai 2018, iProgrammer

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FactGem and Memgraph Partner to Give Clients Access to Real-Time, Transaction Based Analytics
1. Februar 2019, PRNewswire

Graph Database Market Growing Opportunities 2019-2025 – IBM, Microsoft, Oracle, AWS, Neo4j, Orientdb
4. Dezember 2019, Hitz Dairies

Graph Database Market Is Booming Worldwide | IBM, Microsoft, Oracle, AWS, Neo4j, Orientdb, Teradata, Tibco Software
5. Dezember 2019, The Market Publicist

Global Graph Database Market 2019 By Application (Risk Management & Fraud Detection, Customer Analytics, Recommendation Engines), New Innovations, Top Companies, Regional Analysis and Business Opportunities2025
5. Dezember 2019, Space Market Research

Graph Database Market 2019- 2025 -Positive Outlook, Demand, Latest Development & Leading Manufacturers
14. November 2019, Market Report Gazette

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