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DBMS > Drizzle vs. Google Cloud Datastore vs. Nebula Graph vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Google Cloud Datastore vs. Nebula Graph vs. Trafodion

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenNebula Graph  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA distributed, linear scalable, high perfomant Graph DBMSTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreGraph DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,44
Rang#79  Overall
#12  Document Stores
Punkte1,14
Rang#161  Overall
#15  Graph DBMS
Punkte0,45
Rang#243  Overall
#115  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­datastoregithub.com/­vesoft-inc/­nebula
nebula-graph.io
trafodion.apache.org
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.nebula-graph.iotrafodion.apache.org
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogleVesoft Inc.Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr2008200820192014
Aktuelle Version7.2.4, September 20122.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0 + Common Clause 1.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C++, Java
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
gehostetLinuxLinux
DatenschemajaschemafreiStrong typed schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infoNebula Graph internally uses the Key-Value store RocksDB for persistency. The vertices, edges, and their properties are stored as Key while their values are stored as Value. The primary indexes are per Key and secondary indexes are per Value.ja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like query language (GQL)SQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCgRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
Browser interface
console (shell)
Proprietäres native API
Query language nGQL
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
Go
Java
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinmit Google App EngineJava Stored Procedures
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.Callbacks mit Google Apps Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-source replication using PaxosCausal Clustering using Raft protocolja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels Google Cloud Dataflowneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsja infoRelationships in graphsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infousing RocksDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Role-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleGoogle Cloud DatastoreNebula GraphTrafodion
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1. Dezember 2021

How to Select a Graph Database: Best Practices at RoyalFlush
17. November 2021

Nebula Hackathon 2021 is live now!
16. November 2021

Nebula Graph v2.6.0 Performance Report
12. November 2021

Introducing TOSS: Achieving Eventual Consistency of Edges in Nebula Graph
11. November 2021

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleGoogle Cloud DatastoreNebula GraphTrafodion
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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23. November 2021, Pipeline Magazine

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30. November 2021, Business Wire

Baffle's Data Privacy Cloud Protects Data for Amazon Redshift Customers
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Third Time Is The Charm For Nebula Graph Database
19. Januar 2021, The Next Platform

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Nebula Graph Joins Database Race
15. Juni 2020, Datanami

The untapped potential of HPC + graph computing
30. Oktober 2021, VentureBeat

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Apache Trafodion becomes Top-Level Project
10. Januar 2018, SDTimes.com

The Apache® Software Foundation Announces Annual Report for
31. August 2021, GlobeNewswire

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Stats Perform, Remote

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