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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Google Cloud Bigtable vs. Oracle Rdb vs. Sequoiadb vs. UniData,UniVerse

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessenUniData,UniVerse  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.NewSQL database with distributed OLTP and SQLMultiValue DBMS und Application Server mit SQL Mapping Layer
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Multivalue DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,58
Rang#92  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte1,08
Rang#187  Overall
#85  Relational DBMS
Punkte0,48
Rang#260  Overall
#41  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte3,47
Rang#93  Overall
#2  Multivalue DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtablewww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.htmlwww.sequoiadb.comwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-unidata
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docswww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.htmlwww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=indexdocs.rocketsoftware.com/­bundle?cluster=true&labelkey=unidata&labelkey=prod_unidata
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogleOracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)Sequoiadb Ltd.Rocket Software
Erscheinungsjahr20082015198420131985
Aktuelle Version7.2.4, September 20127.4.1.1, 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziellOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
gehostetHP Open VMSLinuxAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
DatenschemajaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja infooid, date, timestamp, binary, regexoptional
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenneinjaSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONJava API infoJPA
JDBC
ODBC
OLE DB
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C++
Java
PHP
Python
.Net
Basic infoU2 Basic
C
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJavaScriptja
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinneinja infoU2 Basic
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsyes, on a single nodewährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrtACID infokonfigurierbar
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)einfacher Passwort-basierter ZugriffsschutzBenutzer mit Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard und betriebssystem-basiert

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleGoogle Cloud BigtableOracle RdbSequoiadbUniData,UniVerse
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Review: Google Bigtable scales with ease
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18. September 2020, The Register

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