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DBMS > Drizzle vs. Google Cloud Bigtable vs. Memgraph vs. OpenTSDB

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Google Cloud Bigtable vs. Memgraph vs. OpenTSDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scaleSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreGraph DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,16
Rang#90  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte0,08
Rang#296  Overall
#26  Graph DBMS
Punkte2,10
Rang#118  Overall
#7  Time Series DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtablememgraph.comopentsdb.net
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.memgraph.comopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.html
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogleMemgraph Ltdderzeit von Yahoo und anderen gewartet
Erscheinungsjahr2008201520172011
Aktuelle Version7.2.4, September 2012
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziell infoFree license availableOpen Source infoLGPL
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++Java
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
gehostetLinuxLinux
Windows
Datenschemajaschemafreischemafrei und schema-optionalschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjanumerische Daten für Metriken, Strings für Tags
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären Erweiterungenneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Bolt protocol
Cypher query language
HTTP API
Telnet API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infodynamic graph partitioningSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMulti-Master replication using RAFTfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja inforelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsACID infowith snapshot isolationnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changesja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Users, roles and permissionsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleGoogle Cloud BigtableMemgraphOpenTSDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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9. Juli 2020, SiliconANGLE

MadHive Selects SADA to Lead $50 Million Google Cloud Initiative
9. Juli 2020, GlobeNewswire

MadHive Turns To SADA Systems For $50 Million Google Cloud Ramp-Up
9. Juli 2020, CRN: Technology news for channel partners and solution providers

Google’s Data QnA is an AI service that helps business users get answers to analytical queries
8. Juli 2020, VentureBeat

Google Cloud Launches Region in Market with 'Great Potential to Grow'
24. Juni 2020, Channel Futures

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Graph Database Market Precise Outlook 2020-IBM, Microsoft, Oracle, AWS, Neo4j, Orientdb
11. Juli 2020, Cole of Duty

Graph Database Market Size, Status and Global Outlook 2020
24. Juni 2020, Cole of Duty

Up-To-Date Analysis of Graph Database Market report with important companies and their application to 2028
11. Juli 2020, Owned

Graph Database Market 2020: Remarking Enormous Growth with Recent Trends & Demand
11. Juli 2020, Owned

Research On Global Graph Database Market (Impact Of COVID-19) Is Big Booming With Top Key Players – Cambridge Semantics, DataStax, Franz Inc., International Business Machines Corporation
9. Juli 2020, 3rd Watch News

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23. Mai 2017, InfoQ.com

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10. März 2020, CIO East Africa

The new rise of time-series databases
26. Februar 2018, Smart Industry

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21. Dezember 2018, InfoQ.com

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