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DBMS > Drizzle vs. Google Cloud Bigtable vs. InterSystems Caché vs. Oracle Rdb

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Google Cloud Bigtable vs. InterSystems Caché vs. Oracle Rdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A multi-model DBMS and application server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,38
Rang#103  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte3,53
Rang#81  Overall
#14  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#42  Relational DBMS
Punkte1,01
Rang#149  Overall
#73  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtablewww.intersystems.com/­products/­cachewww.oracle.com/­technetwork/­database/­database-technologies/­rdb/­overview/­index.html
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.intersystems.com
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogleInterSystemsOracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)
Erscheinungsjahr2008201519971984
Aktuelle Version7.2.4, September 20122017.2, Oktober 20177.3.3.2.0, 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
gehostetAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
HP Open VMS
Datenschemajaschemafreidepending on used data modelFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären Erweiterungenneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsACIDyes, on a single node
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access rights for users, groups and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleGoogle Cloud BigtableInterSystems CachéOracle Rdb
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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