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DBMS > Drizzle vs. Google BigQuery vs. Kdb+ vs. searchxml vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Google BigQuery vs. Kdb+ vs. searchxml vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenKdb+  Xaus Vergleich ausschliessensearchxml  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Large scale data warehouse service with append-only tablesHoch performantes Time Series DBMSDBMS for structured and unstructured content wrapped with an application serverA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSNative XML DBMS
Suchmaschine
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte50,03
Rang#24  Overall
#16  Relational DBMS
Punkte9,34
Rang#53  Overall
#2  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#357  Overall
#7  Native XML DBMS
#23  Suchmaschinen
Punkte0,00
Rang#357  Overall
#56  Key-Value Stores
Websitecloud.google.com/­bigquerykx.comwww.searchxml.net/­category/­productsgithub.com/­Terark/­terarkdb
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docscode.kx.comwww.searchxml.net/­support/­handoutsgithub.com/­Terark/­terarkdb/­wiki
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogleKx Systems, a division of First Derivatives plcinformationpartners gmbhTerark
Erscheinungsjahr200820102000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 200320152016
Aktuelle Version7.2.4, September 20123.6, Mai 20181.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziell infoKostenlose 32-bit Versionkommerziellkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++qC++C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
gehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Windows
Datenschemajajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajanein
Sekundärindizesjaneinja infotable attribute 'grouped'janein
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenjaSQL-like query language (q)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCRESTful HTTP/JSON APIHTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
C++ infomost other programming languages supported via APIsC++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptbenutzerdefinierte Funktionenja infoon the application servernein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinja infomittels Viewsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontale Partitionierungkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikationja infosychronisation to multiple collectionskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtneinMehrere Lese-, ein Schreibprozessnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsDomain, group and role-based access control at the document level and for application servicesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleGoogle BigQueryKdb+searchxmlTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google’s Logica language addresses SQL’s flaws
15. April 2021, InfoWorld

Winning the 2020 Google Cloud Technology Partner of the Year – Infrastructure Modernization Award
20. Juli 2021, CIO

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KX Welcomes New Languages to Speedy Analytics Database
2. November 2021, Datanami

The coding language you can learn in months for top finance jobs
26. Juli 2021, eFinancialCareers

The Scout Squad's best players for FPL Gameweek 2
11. August 2022, Fantasy Football Scout

Treliant Forms Alliance with KX
11. Mai 2022, Traders Magazine

STAC benchmarks: DDN outpaces WekaIO/AWS and Dell EMC PowerScale – Blocks and Files
11. November 2021, Blocks and Files

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Understand NVMe 2.0 specification and its related features
4. Januar 2022, TechTarget

ByteDance eyes big data push with Terark acquisition EJINSIGHT - ejinsight.com
30. April 2019, EJ Insight

A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode
3. Juli 2017, TechNode

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