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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Google BigQuery vs. KairosDB vs. Sqrrl

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenKairosDB  Xaus Vergleich ausschliessenSqrrl  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.Sqrrl has been acquired by Amazon and became a part of Amazon Web Services. It has been removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Large scale data warehouse service with append-only tablesVerteiltes Time Series DBMS basierend auf CassandraAdaptable, secure NoSQL built on Apache Accumulo
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte27,56
Rang#26  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte0,56
Rang#203  Overall
#10  Time Series DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerygithub.com/­kairosdb/­kairosdbsqrrl.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docskairosdb.github.io
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogleAmazon infoursprünglich Sqrrl Data, Inc.
Erscheinungsjahr2008201020132012
Aktuelle Version7.2.4, September 20121.2.2, November 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaJava
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
gehostetLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären Erweiterungenjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCRESTful HTTP/JSON APIGraphite protocol
HTTP REST
Telnet API
Accumulo Shell
Java API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Actionscript
C infousing GLib
C#
C++
Cocoa
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Smalltalk
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptneinnein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infobasierend auf CassandraSharding infoBasierend auf Hadoop
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Hadoop
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infoDocument store kept consistent with combination of global timestamping, row-level transactions, and server-side consistency resolution.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtneinAtomic updates per row, document, or graph entity
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-Ebene, nicht für einzelne Tabellen infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)einfacher Passwort-basierter ZugriffsschutzCell-level Security, Data-Centric Security, Role-Based Access Control (RBAC), Attribute-Based Access Control (ABAC)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
DrizzleGoogle BigQueryKairosDBSqrrl
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Comparing Redshift and BigQuery in various terms
13. Dezember 2018, Analytics India Magazine

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The new rise of time-series databases
26. Februar 2018, Smart Industry

Expo: Real Time A/B Testing and Monitoring with Spark Streaming and Kafka at Walmart Labs
24. Mai 2019, InfoQ.com

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

Using Redis as a Time Series Database: Why and How
2. Januar 2016, InfoQ.com

The Rise of Time Series Databases
15. März 2018, Automation.com

bereitgestellt von Google News

Boney James and SQRRL returning to Rams Head On Stage
19. Februar 2020, Eye On Annapolis

[Tech30] These industry veterans’ startup encourages millennials to save and invest money smartly
28. Oktober 2019, YourStory

AWS beefs up threat detection with Sqrrl acquisition
24. Januar 2018, TechCrunch

AWS acquires threat hunting startup Sqrrl
24. Januar 2018, CyberScoop

Sqrrl ferrets out network traffic anomalies to find hidden threats
28. September 2017, CSO Online

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