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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Geode vs. Kinetica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesFully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,61
Rang#140  Overall
#26  Key-Value Stores
Punkte0,73
Rang#204  Overall
#99  Relational DBMS
Websitegeode.apache.orgwww.kinetica.com
Technische Dokumentationgeode.apache.org/­docswww.kinetica.com/­docs
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.Kinetica
Erscheinungsjahr200820022012
Aktuelle Version7.2.4, September 20121.1, February 20177.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as Gemfirekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC, C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredLinux
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like query language (OQL)SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJava Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.ja infoCache Event Listenersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDyes, on a single nodenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights per client and object definableZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleGeodeKinetica
Specific characteristicsNative and fully vectorized database across both GPUs and CPUs, with memory first...
» mehr
Competitive advantagesBest in class geospatial and temporal analytics. Lockless architecture provides real-time...
» mehr
Typical application scenariosAny application requiring (1) real time insights, (2) time series analysis (3) geospatial...
» mehr
Key customersCitibank, US Air Force, Softbank, OVO, Telkomsel, USPS, 2 of the top 3 US Telcos,...
» mehr
Market metricsThe largest IoT deployment in the world, NORAD, runs on Kinetica.
» mehr
Licensing and pricing modelsAlways Free Tier in the Cloud, Pay-As-You-Go Consumption Based Pricing, and Portable...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleGeodeKinetica
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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5. Juli 2020, InfoQ.com

Simplifying Apache Geode with Spring Data
2. Juni 2018, InfoQ.com

VMware Tanzu Advanced Quarterly Update: Driving DevOps Metrics that Matter
15. November 2021, marketscreener.com

Event-Driven Architectures with Apache Geode and Spring Integration
20. März 2019, InfoQ.com

Where Does Apache Geode Fit in CQRS Architectures?
18. Dezember 2016, InfoQ.com

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USD 361.56 million growth for GPU Database Market from 2020 to 2025 |Evolving Opportunities with BlazingSQL Inc., Brytlyt Ltd. & Hetero DB Co. Ltd.|17000+ Technavio Reports
26. November 2021, Longview News-Journal

Kinetica Pushes Vectorization to the Edge with Microsoft Azure Stack HCI
2. November 2021, Business Wire

The Accelerated Path To Petabyte-Scale Graph Databases
28. Oktober 2021, The Next Platform

Kinetica Now Accessible as a Service on Microsoft Azure
14. Oktober 2021, HPCwire

Preventing the Next 9/11 Goal of NORAD's New Streaming Data Warehouse
30. August 2021, Datanami

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