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DBMS > Drizzle vs. Geode vs. Heroic vs. IRONdb vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Geode vs. Heroic vs. IRONdb vs. Kinetica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityFully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,99
Rang#133  Overall
#23  Key-Value Stores
Punkte0,57
Rang#250  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte0,69
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Websitegeode.apache.orggithub.com/­spotify/­heroicwww.circonus.com/solutions/time-series-database/www.kinetica.com
Technische Dokumentationgeode.apache.org/­docsspotify.github.io/­heroicdocs.circonus.com/irondb/category/getting-starteddocs.kinetica.com
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.SpotifyCirconus LLC.Kinetica
Erscheinungsjahr20082002201420172012
Aktuelle Version7.2.4, September 20121.1, February 2017V0.10.20, January 20187.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfireOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaJavaC und C++C, C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredLinuxLinux
Datenschemajaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infotext, numeric, histogramsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja infovia Elasticsearchneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like query language (OQL)neinSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJava Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
HTTP APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinyes, in Luabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.ja infoCache Event Listenersneinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingAutomatic, metric affinity per nodeSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikationjaconfigurable replication factor, datacenter awareSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDyes, on a single nodeneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights per client and object definableneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleGeodeHeroicIRONdbKinetica
DB-Engines Blog Posts

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1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
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