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DBMS > Drizzle vs. FaunaDB vs. Memgraph vs. Microsoft Azure SQL Data Warehouse

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. FaunaDB vs. Memgraph vs. Microsoft Azure SQL Data Warehouse

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenFaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Strongly consistent database capable of global horizontal scale with a focus on operational simplicityA hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scaleElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Graph DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,95
Rang#154  Overall
#23  Document Stores
#11  Graph DBMS
#76  Relational DBMS
#9  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#315  Overall
#31  Graph DBMS
Punkte9,64
Rang#43  Overall
#27  Relational DBMS
Websitefauna.commemgraph.comazure.microsoft.com/­services/­sql-data-warehouse
Technische Dokumentationfauna.com/­documentationdocs.memgraph.comdocs.microsoft.com/­azure/­sql-data-warehouse
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerFauna, Inc.Memgraph LtdMicrosoft
Erscheinungsjahr2008201420172016
Aktuelle Version7.2.4, September 2012
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziell infoFree license availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ScalaC und C++C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
LinuxLinuxgehostet
Datenschemajaschemafreischemafrei und schema-optionalja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären Erweiterungenneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCRESTful HTTP APIBolt protocol
Cypher query language
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenTransact SQL
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infoconsistent hashingSharding infodynamic graph partitioningSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MasterlessMulti-Master replication using RAFTja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja inforelationships in graphsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infowith snapshot isolationACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changesja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPIdentity management, authentication, and access controlUsers, roles and permissionsja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleFaunaDBMemgraphMicrosoft Azure SQL Data Warehouse
Specific characteristicsServerless cloud database for modern applications Native GraphQL API High performance...
» mehr
Competitive advantagesDocument-relational interface: combines flexibility in modeling with flexibility...
» mehr
Typical application scenariosModern Javascript Apps Identity management Multi-tenant SaaS backend Social content...
» mehr
Key customersNextdoor ShiftX
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DrizzleFaunaDBMemgraphMicrosoft Azure SQL Data Warehouse
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

Azure SQL Data Warehouse, the hub for a trusted and performance optimized cloud data warehouse
1. November 2017,  Arnaud Comet, Microsoft (sponsor) 

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

FaunaDB review: Fast NoSQL database for global scale
12. Dezember 2019, InfoWorld

5 common problems FaunaDB indexes solve for you
20. November 2019, InfoWorld

FaunaDB now offers a “Managed Serverless” service combining Fauna’s serverless database with a managed solution
22. August 2019, Packt Hub

FaunaDB brings its serverless database to Netlify to help developers create apps
10. September 2019, Packt Hub

Cloud native, chaos-tolerant FaunaDB adds support for SQL, GraphQL, and CQL
9. April 2019, ZDNet

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Graph Database Market Outlook to 2025 Leading by Industry
23. März 2020, openPR

Global Graph Database Market Report 2020: Industry Size, Market Status, Influencing Factors, Competition, SWOT Analysis, Outlook & 2026 Forecasts
27. März 2020, Skyline Gazette

Trending Report Of Graph database Market 2020- 2026 | IBM, Microsoft, oracle, AWS.
13. März 2020, Bandera County Courier

Graph Database Market 2020 Segmentation Analysis by Size, Growth Rate, Application, Development, Rising Demand, Technology, Regions, and Top Key Players & Forecast 2025
27. März 2020, Skyline Gazette

FactGem and Memgraph Partner to Give Clients Access to Real-Time, Transaction Based Analytics
1. Februar 2019, PRNewswire

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Analytics Moves To The Cloud, And IBM i Data Goes With It
11. März 2020, IT Jungle

Aginity to Bring the Power of Analytics Management to Microsoft Azure SQL Data Warehouse
6. August 2019, PRNewswire

Azure Synapse Analytics combines data warehouse, lake and pipelines
4. November 2019, ZDNet

Code-free modern data warehouse using Azure SQL DW and Data Factory - Microsoft
26. April 2019, Channel 9

Microsoft Announces Azure Synapse for Data Warehousing and Analytics
20. November 2019, InfoQ.com

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