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DBMS > Drizzle vs. FaunaDB vs. Google Cloud Bigtable vs. YugabyteDB

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. FaunaDB vs. Google Cloud Bigtable vs. YugabyteDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenFaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenYugabyteDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Strongly consistent database capable of global horizontal scale with a focus on operational simplicityGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.High-performance distributed SQL database for global, internet-scale applications. Wire compatible with PostgreSQL.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Wide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,87
Rang#159  Overall
#23  Document Stores
#13  Graph DBMS
#77  Relational DBMS
#9  Time Series DBMS
Punkte2,36
Rang#101  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte0,69
Rang#182  Overall
#91  Relational DBMS
Websitefauna.comcloud.google.com/­bigtablewww.yugabyte.com
Technische Dokumentationfauna.com/­documentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.yugabyte.com
github.com/­yugabyte/­yugabyte-db
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerFauna, Inc.GoogleYugabyte Inc.
Erscheinungsjahr2008201420152017
Aktuelle Version7.2.4, September 20122.1.2 März 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ScalaC und C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
LinuxgehostetLinux
OS X
Datenschemajaschemafreischemafreidepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären Erweiterungenneinneinyes, PostgreSQL compatible
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCRESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
YCQL, an SQL-based flexible-schema API with its roots in Cassandra Query Language
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinja infosql, plpgsql, C
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infoconsistent hashingShardingHash and Range Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MasterlessInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesBased on Raft distributed consensus protocol, minimum 3 replicas for continuous availability
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Strong consistency on writes and tunable consistency on reads
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDAtomic single-row operationsDistributed ACID with Serializable & Snapshot Isolation. Inspired by Google Spanner architecture.
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infobased on RocksDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPIdentity management, authentication, and access controlAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleFaunaDBGoogle Cloud BigtableYugabyteDB
Specific characteristicsServerless cloud database for modern applications Native GraphQL API High performance...
» mehr
Gain Developer Agility Leverage full power of PostgreSQL-compatible SQL and distributed...
» mehr
Competitive advantagesDocument-relational interface: combines flexibility in modeling with flexibility...
» mehr
YugabyteDB is a distributed ACID-compliant database that brings together three must-have...
» mehr
Typical application scenariosModern Javascript Apps Identity management Multi-tenant SaaS backend Social content...
» mehr
YugabyteDB is a good fit for fast-growing, cloud native applications that need to...
» mehr
Key customersNextdoor ShiftX
» mehr
Licensing and pricing modelsYugabyteDB is a 100% open source project licensed under the permissive Apache 2.0...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleFaunaDBGoogle Cloud BigtableYugabyteDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

FaunaDB review: Fast NoSQL database for global scale
12. Dezember 2019, InfoWorld

FaunaDB now offers a “Managed Serverless” service combining Fauna’s serverless database with a managed solution
22. August 2019, Packt Hub

Cloud native, chaos-tolerant FaunaDB adds support for SQL, GraphQL, and CQL
9. April 2019, ZDNet

5 common problems FaunaDB indexes solve for you
20. November 2019, InfoWorld

FaunaDB GraphQL API Now Generally Available
18. Juni 2019, ProgrammableWeb

bereitgestellt von Google News

How Twitter Dumped Hadoop To Adopt Google Cloud
30. März 2020, Analytics India Magazine

Catching up with Google BigQuery
2. März 2020, ZDNet

Twitter Modernizes Its Ad Analytics Platform
23. März 2020, MarTech Advisor

A new Google Cloud Platform region to come to Toronto
5. März 2020, IT World Canada

Google Cloud Bigtable Replication Out of Beta After Just One Month
14. Mai 2019, Computer Business Review

bereitgestellt von Google News

Yugabyte Scales to New Heights with the Release of YugabyteDB 2.1
25. Februar 2020, Business Wire

Yugabyte Advances Distributed SQL Leadership with Release of Yugabyte DB 2.0
17. September 2019, DevOps.com

YugaByte's distributed database gets GraphQL integration, Jepsen testing in a major update
9. Oktober 2019, The Next Web

Yugabyte DB 2.0 Ships Production-Ready Distributed SQL Database for Going Cloud Native
8. Oktober 2019, Integration Developers

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10. März 2020, insideBIGDATA

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