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DBMS > Drizzle vs. FaunaDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Azure Table Storage

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. FaunaDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Azure Table Storage

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenFaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Strongly consistent database capable of global horizontal scale with a focus on operational simplicityGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Wide Column StoreWide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,87
Rang#159  Overall
#23  Document Stores
#13  Graph DBMS
#77  Relational DBMS
#9  Time Series DBMS
Punkte2,36
Rang#101  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte4,85
Rang#63  Overall
#5  Wide Column Stores
Websitefauna.comcloud.google.com/­bigtableazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables
Technische Dokumentationfauna.com/­documentationcloud.google.com/­bigtable/­docs
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerFauna, Inc.GoogleMicrosoft
Erscheinungsjahr2008201420152012
Aktuelle Version7.2.4, September 2012
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Scala
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Linuxgehostetgehostet
Datenschemajaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären Erweiterungenneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCRESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infoconsistent hashingShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MasterlessInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDAtomic single-row operationsoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPIdentity management, authentication, and access controlAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access rights based on private key authentication or shared access signatures
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleFaunaDBGoogle Cloud BigtableMicrosoft Azure Table Storage
Specific characteristicsServerless cloud database for modern applications Native GraphQL API High performance...
» mehr
Competitive advantagesDocument-relational interface: combines flexibility in modeling with flexibility...
» mehr
Typical application scenariosModern Javascript Apps Identity management Multi-tenant SaaS backend Social content...
» mehr
Key customersNextdoor ShiftX
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleFaunaDBGoogle Cloud BigtableMicrosoft Azure Table Storage
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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FaunaDB now offers a “Managed Serverless” service combining Fauna’s serverless database with a managed solution
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5 common problems FaunaDB indexes solve for you
20. November 2019, InfoWorld

Cloud native, chaos-tolerant FaunaDB adds support for SQL, GraphQL, and CQL
9. April 2019, ZDNet

FaunaDB GraphQL API Now Generally Available
18. Juni 2019, ProgrammableWeb

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Cognite Awarded Google Cloud Technology Partner of the Year 2019 for Manufacturing
6. April 2020, Yahoo Finance

How Twitter Dumped Hadoop To Adopt Google Cloud
30. März 2020, Analytics India Magazine

Confluent Delivers Fastest Route to Achieving Real-Time, Event-Driven Applications for Google Cloud Customers
6. April 2020, StreetInsider.com

7 Google Cloud database options to free up your IT team
27. März 2020, TechTarget

Grafana Labs Announces GA Release of Cortex, the Horizontally Scalable Prometheus Implementation
2. April 2020, Yahoo Finance

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Top Analytics Job Openings in India At The Moment
17. März 2020, Analytics India Magazine

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