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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. FaunaDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Memgraph vs. Neo4j

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenFaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessenNeo4j  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Strongly consistent database capable of global horizontal scale with a focus on operational simplicityGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scaleOpen Source Graph Datenbank
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Wide Column StoreGraph DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,98
Rang#154  Overall
#23  Document Stores
#10  Graph DBMS
#76  Relational DBMS
#9  Time Series DBMS
Punkte2,27
Rang#108  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte0,05
Rang#313  Overall
#31  Graph DBMS
Punkte51,21
Rang#22  Overall
#1  Graph DBMS
Websitefauna.comcloud.google.com/­bigtablememgraph.comneo4j.com
Technische Dokumentationfauna.com/­documentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.memgraph.comneo4j.com/­docs
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerFauna, Inc.GoogleMemgraph LtdNeo4j, Inc.
Erscheinungsjahr20082014201520172007
Aktuelle Version7.2.4, September 20124.0.0, Jaenner 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziellkommerziell infoFree license availableOpen Source infoGPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei Bedarf
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ScalaC und C++Java, Scala
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
LinuxgehostetLinuxLinux infoKann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreischemafrei und schema-optionalschemafrei und schema-optional
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinja infoAustauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucene
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären Erweiterungenneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCRESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Bolt protocol
Cypher query language
Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM infoObject Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinja infoUser defined Procedures and Functions
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinneinja infomittels Event Handler
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infoconsistent hashingShardingSharding infodynamic graph partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MasterlessInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMulti-Master replication using RAFTCausal Clustering using Raft protocol infoavailable in in Enterprise Version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyCausal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja inforelationships in graphsja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDAtomic single-row operationsACID infowith snapshot isolationACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changesja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPIdentity management, authentication, and access controlAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Users, roles and permissionsUsers, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleFaunaDBGoogle Cloud BigtableMemgraphNeo4j
Specific characteristicsServerless cloud database for modern applications Native GraphQL API High performance...
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Neo4j is a native graph database platform that is built to store, query, analyze...
» mehr
Competitive advantagesDocument-relational interface: combines flexibility in modeling with flexibility...
» mehr
Neo4j database is the only transactional database that combines everything you need...
» mehr
Typical application scenariosModern Javascript Apps Identity management Multi-tenant SaaS backend Social content...
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Real-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr
Key customersNextdoor ShiftX
» mehr
Over 300 commercial customers and over 750 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr
Market metricsNeo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than a 15 million...
» mehr
Licensing and pricing modelsGPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
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#GraphCast: Migrating from Neo4j 3.5 to 4.0
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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DrizzleFaunaDBGoogle Cloud BigtableMemgraphNeo4j
DB-Engines Blog Posts

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1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Applying Graph Analytics to Game of Thrones
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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Konferenzen und Veranstaltungen

GraphConnect 2020
New York, USA, 20.-22. April 2020

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FaunaDB review: Fast NoSQL database for global scale
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No more n+1 problems with FaunaDB's GraphQL API
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How Spotify ran the largest Google Dataflow job ever for Wrapped 2019
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InfluxDB goes live on Google Cloud
4. Februar 2020, ZDNet

Google launches first cloud region in South Korea
19. Februar 2020, ZDNet

Get to know cloud IoT services on AWS, Azure and Google Cloud
24. Februar 2020, TechTarget

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Graph Database Market Outlook to 2025 leading by Industry Players are IBM, Micro
11. Februar 2020, openPR

Graph Database Industry Outlook to 2027 - Business Users Demanding More Real-Time, Fast, and Integrated Data Solutions to Extract Various Insights from Massive Volumes of Data
12. Februar 2020, Yahoo Finance

Global Graph Database Market Report 2020: Industry Size, Market Status, Influencing Factors, Competition, SWOT Analysis, Outlook & 2026 Forecasts
21. Februar 2020, News Times

Graph Database Market Set to Witness Huge Growth by 2025 Focusing on Leading Players IBM, Microsoft, Oracle, AWS, OrientDB, TIBCO Software, Teradata Corporation, OpenLink Software
20. Februar 2020, Bandera County Courier

Graph Database Market Size, Share 2020: Evolving Technology, Trends and Industry Analysis and Forecast 2025
18. Februar 2020, Keep Reading

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4. Februar 2020, TechCrunch

Neo4j Updates Graph Database
6. Februar 2020, ADT Magazine

Neo4j Marks Another Year of Product, Customer and Community Momentum
29. Januar 2020, PRNewswire

Whaddya mean, 'niche'?! Neo4j's chief scientist schools El Reg on graph databases
5. Februar 2020, The Register

Neo4j introduces new cloud service to simplify building a graph database
6. November 2019, TechCrunch

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