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DBMS > Drizzle vs. FaunaDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Memgraph vs. MonetDB

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. FaunaDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Memgraph vs. MonetDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenFaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Strongly consistent database capable of global horizontal scale with a focus on operational simplicityGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scaleEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Wide Column StoreGraph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,98
Rang#154  Overall
#23  Document Stores
#10  Graph DBMS
#76  Relational DBMS
#9  Time Series DBMS
Punkte2,27
Rang#108  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte0,05
Rang#313  Overall
#31  Graph DBMS
Punkte1,95
Rang#116  Overall
#56  Relational DBMS
Websitefauna.comcloud.google.com/­bigtablememgraph.comwww.monetdb.org
Technische Dokumentationfauna.com/­documentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.memgraph.comwww.monetdb.org/­Documentation
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerFauna, Inc.GoogleMemgraph LtdMonetDB BV
Erscheinungsjahr20082014201520172004
Aktuelle Version7.2.4, September 2012Nov2019-SP1, Dezember 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziellkommerziell infoFree license availableOpen Source infoMozilla Public License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ScalaC und C++C
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
LinuxgehostetLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreischemafrei und schema-optionalja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären Erweiterungenneinneinneinja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCRESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Bolt protocol
Cypher query language
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinyes, in SQL, C, R
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infoconsistent hashingShardingSharding infodynamic graph partitioningSharding via remote tables
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MasterlessInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMulti-Master replication using RAFTkeine infoMaster-slave replication available in experimental status
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja inforelationships in graphsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDAtomic single-row operationsACID infowith snapshot isolationACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changesja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPIdentity management, authentication, and access controlAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Users, roles and permissionsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleFaunaDBGoogle Cloud BigtableMemgraphMonetDB
Specific characteristicsServerless cloud database for modern applications Native GraphQL API High performance...
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Column-store In-memory optimized GeoSpatial support JSON document support
» mehr
Competitive advantagesDocument-relational interface: combines flexibility in modeling with flexibility...
» mehr
Scalable architecture - vertical data organization and in-memory optimization guarantee...
» mehr
Typical application scenariosModern Javascript Apps Identity management Multi-tenant SaaS backend Social content...
» mehr
Analytical database, Data warehouse, OLAP Data mining Scientific database
» mehr
Key customersNextdoor ShiftX
» mehr
Numascale , Spinque , SecurActive , CHS , NOZHUP
» mehr
Licensing and pricing modelsFree and open-source software, Mozilla Public License 2.0 Commercial support available
» mehr
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Optimistic Concurrency Control in MonetDB
3. Januar 2020

Limit memory usage of MonetDB on Linux with CGROUPS
9. Mai 2019

SQL:2003 merge statements now supported in MonetDB
8. März 2019

Extended SQL:2011 Window Functions in MonetDB
26. Februar 2019

Updatable MERGE TABLEs with partition predicates
26. Februar 2019

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DrizzleFaunaDBGoogle Cloud BigtableMemgraphMonetDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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FaunaDB review: Fast NoSQL database for global scale
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Cloud native, chaos-tolerant FaunaDB adds support for SQL, GraphQL, and CQL
9. April 2019, ZDNet

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12. Dezember 2019, JAXenter

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How Spotify ran the largest Google Dataflow job ever for Wrapped 2019
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Graph Database Market to Witness Huge Growth by 2025 | IBM, Microsoft, Oracle
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Graph Database Market Outlook to 2025 leading by Industry Players are IBM, Micro
11. Februar 2020, openPR

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Graph Database Market Size, Share 2020: Evolving Technology, Trends and Industry Analysis and Forecast 2025
18. Februar 2020, Keep Reading

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RDBMS Software Market Trends 2020 | Growth by Top Companies: Microsoft, Oracle, PostgreSQL Global Development Group
24. Februar 2020, Keep Reading

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1. Oktober 2019, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

RDBMS Software Market Current Trends, Services, Innovations, Key Features Technology, Company Profiles, Demand, Growth Opportunities 2025
24. Februar 2020, Jewish Life News

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5. Februar 2020, Digital Journal

Global RDBMS Software Market 2019 - Industry Growth, Competitive Analysis, Future Prospects and Forecast 2025
22. Februar 2020, Chronicles 99

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