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DBMS > Drizzle vs. FaunaDB vs. Google Cloud Bigtable vs. HBase vs. Memgraph

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. FaunaDB vs. Google Cloud Bigtable vs. HBase vs. Memgraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenFaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Strongly consistent database capable of global horizontal scale with a focus on operational simplicityGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableA hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scale
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Wide Column StoreWide Column StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,98
Rang#154  Overall
#23  Document Stores
#10  Graph DBMS
#76  Relational DBMS
#9  Time Series DBMS
Punkte2,27
Rang#108  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte52,95
Rang#20  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte0,05
Rang#313  Overall
#31  Graph DBMS
Websitefauna.comcloud.google.com/­bigtablehbase.apache.orgmemgraph.com
Technische Dokumentationfauna.com/­documentationcloud.google.com/­bigtable/­docshbase.apache.orgdocs.memgraph.com
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerFauna, Inc.GoogleApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetMemgraph Ltd
Erscheinungsjahr20082014201520082017
Aktuelle Version7.2.4, September 20122.2.0, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoFree license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ScalaJavaC und C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
LinuxgehostetLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Linux
Datenschemajaschemafreischemafreischema-free, schema definition possibleschemafrei und schema-optional
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinneinoptions to bring your own types, AVROja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären Erweiterungenneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCRESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
Bolt protocol
Cypher query language
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinja infoCoprocessors in Java
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infoconsistent hashingShardingShardingSharding infodynamic graph partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MasterlessInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
Multi-Master replication using RAFT
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinja inforelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDAtomic single-row operationsSingle row ACID (across millions of columns)ACID infowith snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changes
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPIdentity management, authentication, and access controlAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACUsers, roles and permissions
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleFaunaDBGoogle Cloud BigtableHBaseMemgraph
Specific characteristicsServerless cloud database for modern applications Native GraphQL API High performance...
» mehr
Competitive advantagesDocument-relational interface: combines flexibility in modeling with flexibility...
» mehr
Typical application scenariosModern Javascript Apps Identity management Multi-tenant SaaS backend Social content...
» mehr
Key customersNextdoor ShiftX
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleFaunaDBGoogle Cloud BigtableHBaseMemgraph
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

FaunaDB review: Fast NoSQL database for global scale
12. Dezember 2019, InfoWorld

FaunaDB now offers a “Managed Serverless” service combining Fauna’s serverless database with a managed solution
22. August 2019, Packt Hub

Cloud native, chaos-tolerant FaunaDB adds support for SQL, GraphQL, and CQL
9. April 2019, ZDNet

No more n+1 problems with FaunaDB's GraphQL API
12. Dezember 2019, JAXenter

FaunaDB GraphQL API Now Generally Available
18. Juni 2019, ProgrammableWeb

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How Spotify ran the largest Google Dataflow job ever for Wrapped 2019
18. Februar 2020, TechCrunch

InfluxDB goes live on Google Cloud
4. Februar 2020, ZDNet

Google Cloud opens its Seoul region
19. Februar 2020, TechCrunch

Google launches first cloud region in South Korea
19. Februar 2020, ZDNet

New Google Cloud Config Connector Treats Cloud Services Like Kubernetes Resources
9. Februar 2020, InfoQ.com

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Data Engineer - Kalderos
24. Februar 2020, Built In Chicago

HBase vs Cassandra: Which is Better of the Two NoSQL Databases?
20. Januar 2020, Appinventiv

Cloudera Extends Apache HBase To Use Amazon S3
4. Oktober 2019, iProgrammer

A Global Digital Media Network
25. Februar 2020, Digital Journal

Global Key-Value Stores Market Insights 2019-2025 | Redis, Azure Redis Cache, ArangoDB, Hbase, Google Cloud Datastore
10. Februar 2020, Galus Australis

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Graph Database Market Outlook to 2025 leading by Industry Players are IBM, Micro
11. Februar 2020, openPR

Graph Database Industry Outlook to 2027 - Business Users Demanding More Real-Time, Fast, and Integrated Data Solutions to Extract Various Insights from Massive Volumes of Data
12. Februar 2020, Yahoo Finance

Global Graph Database Market Report 2020: Industry Size, Market Status, Influencing Factors, Competition, SWOT Analysis, Outlook & 2026 Forecasts
21. Februar 2020, News Times

Graph Database Market Set to Witness Huge Growth by 2025 Focusing on Leading Players IBM, Microsoft, Oracle, AWS, OrientDB, TIBCO Software, Teradata Corporation, OpenLink Software
20. Februar 2020, Bandera County Courier

Graph Database Market Size, Share 2020: Evolving Technology, Trends and Industry Analysis and Forecast 2025
18. Februar 2020, Keep Reading

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