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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Fauna vs. Google Cloud Spanner

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Drizzle  Xaus Vergleich ausschliessen	Fauna previously named FaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessen
	Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.	Fauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.	A horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Graph DBMS Relational DBMS Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 1,33 Rang #148   Overall #25   Document Stores #12   Graph DBMS #71   Relational DBMS #10   Time Series DBMS	Punkte 3,68 Rang #90   Overall #47   Relational DBMS
Website		fauna.com	cloud.google.com/­spanner
Technische Dokumentation		docs.fauna.com	cloud.google.com/­spanner/­docs
Entwickler	Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker	Fauna, Inc.	Google
Erscheinungsjahr	2008	2014	2017
Aktuelle Version	7.2.4, September 2012
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GNU GPL	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Scala
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	gehostet	gehostet
Datenschema	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja mit propriätären Erweiterungen	nein	ja Query statements complying to ANSI 2011
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	RESTful HTTP API	gRPC (using protocol buffers) API JDBC At present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements. RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C C++ Java PHP	C# Go Java JavaScript Python Ruby Scala Swift	Go Java JavaScript (Node.js) Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	nein Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	horizontale Partitionierung consistent hashing	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation	Multi-source replication with 3 replicas for regional instances.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja using Google Cloud Dataflow
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	ja by using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrity
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID Strict serializable isolation
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Pluggable Authentication Mechanismen z.B. LDAP, HTTP	Identity management, authentication, and access control	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Drizzle	Fauna previously named FaunaDB	Google Cloud Spanner
DB-Engines Blog Posts	MySQL won the April ranking; did its forks follow? 1. April 2015, Paul Andlinger Has MySQL finally lost its mojo? 1. Juli 2013, Matthias Gelbmann alle anzeigen