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DBMS > Drizzle vs. EsgynDB vs. FaunaDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Memgraph

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. EsgynDB vs. FaunaDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Memgraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenFaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionStrongly consistent database capable of global horizontal scale with a focus on operational simplicityGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scale
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Wide Column StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,15
Rang#266  Overall
#125  Relational DBMS
Punkte0,98
Rang#154  Overall
#23  Document Stores
#10  Graph DBMS
#76  Relational DBMS
#9  Time Series DBMS
Punkte2,27
Rang#108  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte0,05
Rang#313  Overall
#31  Graph DBMS
Websiteesgyn.comfauna.comcloud.google.com/­bigtablememgraph.com
Technische Dokumentationesgyn.com/­developersfauna.com/­documentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.memgraph.com
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerEsgynFauna, Inc.GoogleMemgraph Ltd
Erscheinungsjahr20082015201420152017
Aktuelle Version7.2.4, September 2012
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziellkommerziellkommerziell infoFree license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++, JavaScalaC und C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
LinuxLinuxgehostetLinux
Datenschemajajaschemafreischemafreischemafrei und schema-optional
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären Erweiterungenjaneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Bolt protocol
Cypher query language
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale Partitionierung infoconsistent hashingShardingSharding infodynamic graph partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
Master-master replication between multi datacentersMasterlessInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMulti-Master replication using RAFT
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajajaneinja inforelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDAtomic single-row operationsACID infowith snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changes
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardIdentity management, authentication, and access controlAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Users, roles and permissions
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleEsgynDBFaunaDBGoogle Cloud BigtableMemgraph
Specific characteristicsCapabilities for Operational/Transactional Workloads Deep Integration with HBase...
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Serverless cloud database for modern applications Native GraphQL API High performance...
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Competitive advantagesEsgynDB is ideally suited to supporting Hybrid Transactional and Analytical Processing...
» mehr
Document-relational interface: combines flexibility in modeling with flexibility...
» mehr
Typical application scenariosIdeally suited to scenarios where high speed continuous data ingestion is required...
» mehr
Modern Javascript Apps Identity management Multi-tenant SaaS backend Social content...
» mehr
Key customersEsgynDB's customers are worldwide, with several in the Global Fortune 500, including...
» mehr
Nextdoor ShiftX
» mehr
Licensing and pricing modelsEsgynDB Enterprise Edition is the commercially supported version of Apache Trafodion...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DrizzleEsgynDBFaunaDBGoogle Cloud BigtableMemgraph
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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28. Mai 2019, Moneycontrol

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30. November 2018, Markets Insider

Mphasis partners with Esgyn Corporation to optimize Open-Source frameworks and expand industry footprint
24. Mai 2019, PRNewswire

The Apache Software Foundation Announces Apache® Trafodion™ as a Top-Level Project
10. Januar 2018, GlobeNewswire

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FaunaDB review: Fast NoSQL database for global scale
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22. August 2019, Packt Hub

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9. April 2019, ZDNet

FaunaDB GraphQL API Now Generally Available
18. Juni 2019, ProgrammableWeb

FaunaDB Adds Native GraphQL Support
18. Juli 2019, iProgrammer

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Google Cloud opens its Seoul region
19. Februar 2020, TechCrunch

How Spotify ran the largest Google Dataflow job ever for Wrapped 2019
18. Februar 2020, TechCrunch

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19. Februar 2020, ZDNet

InfluxDB goes live on Google Cloud
4. Februar 2020, ZDNet

New Google Cloud Config Connector Treats Cloud Services Like Kubernetes Resources
9. Februar 2020, InfoQ.com

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Graph Database Market Outlook to 2025 leading by Industry Players are IBM, Micro
11. Februar 2020, openPR

Global Graph Database Market Analysis 2017-2027 by Component, Type, Deployment, Organization Size, Application, Industry Vertical and Geography
12. Februar 2020, Yahoo Finance

Graph Database Market Technology Trends 2019 | IBM, Microsoft, Oracle, AWS, Neo4j, Orientdb, Teradata, Tibco Software, Franz
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Graph Database Market Size, Share 2020: Evolving Technology, Trends and Industry Analysis and Forecast 2025
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1. Februar 2019, PRNewswire

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