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DBMS > Drizzle vs. EXASOL vs. InfluxDB vs. Manticore Search

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. EXASOL vs. InfluxDB vs. Manticore Search

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.High-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.DBMS for storing time series, events and metricsOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen. Forked aus Sphinx
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,53
Rang#93  Overall
#47  Relational DBMS
Punkte24,15
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,10
Rang#309  Overall
#15  Suchmaschinen
Websitewww.exasol.comwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewmanticoresearch.com
Technische Dokumentationwww.exasol.com/­en/­resourcesdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.manticoresearch.com/­latest/­html
github.com/­manticoresoftware/­manticoresearch
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerExasolManticore Software
Erscheinungsjahr2008200020132017
Aktuelle Version7.2.4, September 20121.8.0, April 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoGPL Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++GoC++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X infothrough Homebrew
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data and Stringsnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenjaSQL-like query languageSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
HTTP API
JSON over UDP
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
Java
Lua
Python
R
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.janeinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoin enterprise version onlySharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoHadoop integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleEXASOLInfluxDBManticore Search
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleEXASOLInfluxDBManticore Search
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Exasol and Nuqleous Partner to Bring Ultimate Data Analytics to Retail and Consumer Product Companies
21. Oktober 2020, Yahoo Finance

Stale Data Has No Smell — But Still Leaves A Bad Taste
1. Oktober 2020, Forbes

Exasol Research Finds 58 Percent of Organizations Make Decisions Based on Outdated Data
5. Oktober 2020, TDWI

Main Memory Database System Market REPORT 2020: TOP COMPANIES, TRENDS AND GROWTH FACTORS DETAILS FOR BUSINESS DEVELOPMENT|MenSQL, EXASOL, Oracle
5. Oktober 2020, Weekly Wall

Relational Database Management System Market, Share, Growth, Trends and Forecast
27. Oktober 2020, News.MarketSizeForecasters.com

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How IBM's Massive POWER9 UNIX Servers Benefit from InfluxDB & Grafana
20. Oktober 2020, DevOps.com

Design an Edge System for the Cloud Native Edge Infrastructure
2. Oktober 2020, thenewstack.io

Why You Should Migrate from SQL to NoSQL for Time Series Data
6. Oktober 2020, JAXenter

Amazon Timestream database is now generally available
1. Oktober 2020, ZDNet

Reasons to switch to the InfluxDB time-series database, explored
25. August 2020, TechHQ

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Software Engineer (Backend)
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