DBMS > DolphinDB vs. eXtremeDB vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. eXtremeDB vs. TerminusDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.

Natively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clustering

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS
Vektor DBMS

Relational DBMS
Time Series DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,54
Rang	#102	Overall
	#8	Time Series DBMS
	#6	Vektor DBMS

Punkte	0,99
Rang	#185	Overall
	#87	Relational DBMS
	#17	Time Series DBMS

Punkte	0,15
Rang	#327	Overall
	#30	Graph DBMS

Website

www.dolphindb.com

www.mcobject.com

terminusdb.com

Technische Dokumentation

docs.dolphindb.cn/en/help200/index.html

www.mcobject.com/docs/extremedb.htm

terminusdb.github.io/terminusdb/#

Entwickler

DolphinDB, Inc

McObject

DataChemist Ltd.

Erscheinungsjahr

2018

2001

2018

Aktuelle Version

v2.00.4, January 2022

8.2, 2021

11.0.0, Jaenner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free community version available

kommerziell

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C und C++

Prolog, Rust

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

AIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

support of XML interfaces available

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

with the option: eXtremeSQL

SQL-like query language (WOQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket

.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust

.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala

JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Triggers

nein

by defining events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

horizontale Partitionierung / sharding

Graph Partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Active Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation

by means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation

by means of eXtremeDB High Availability option

Journaling Streams

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Optimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies available

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

in-memory journaling

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Administrators, Users, Groups

Role-based access control

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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28. Juni 2017, Financial IT

Latest embedded DBMS supports asymmetric multiprocessing systems
24. Mai 2023, Embedded

Schneider Electric to collaborate with McObject
14. Oktober 2015, Construction Week Online

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21. Mai 2020, substack.com

Trinity College spinout TerminusDB secures €3.6m in investment
15. März 2021, The Irish Times

TerminusHub - by Luke Feeney - TerminusDB Newsletter
20. August 2020, substack.com

The Star's End Release - TerminusDB 4.0
4. Dezember 2020, substack.com

Terminators, COVID19 and Community
3. April 2020, substack.com

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