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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Spark SQL vs. YugabyteDB

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NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenYugabyteDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenHigh-performance distributed SQL database for global, internet-scale applications. Wire and feature compatible with PostgreSQL.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,81
Rang#113  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte20,06
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte4,51
Rang#86  Overall
#45  Relational DBMS
Websitewww.dolphindb.comspark.apache.org/­sqlwww.yugabyte.com
Technische Dokumentationwww.dolphindb.com/­helpspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.yugabyte.com
github.com/­yugabyte/­yugabyte-db
EntwicklerDolphinDB, IncApache Software FoundationYugabyte Inc.
Erscheinungsjahr201820142017
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20223.3.0 ( 2.13), Juni 20222.17, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
YugabyteDB Managed is the fully managed database-as-a-service offering of YugabyteDB. Get started quickly, and effortlessly ensure continuous availability and limitless scale of your cloud native applications.
ImplementierungsspracheC++ScalaC und C++
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Datenschemajajadepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsyes, PostgreSQL compatible
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
JDBC
ODBC
JDBC
YCQL, an SQL-based flexible-schema API with its roots in Cassandra Query Language
YSQL - a fully relational SQL API that is wire compatible with the SQL language in PostgreSQL
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
Java
Python
R
Scala
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja infosql, plpgsql, C
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierungyes, utilizing Spark CoreHash and Range Sharding, row-level geo-partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeineBased on Raft distributed consensus protocol, minimum 3 replicas for continuous availability
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyStrong consistency on writes and tunable consistency on reads
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinDistributed ACID with Serializable & Snapshot Isolation. Inspired by Google Spanner architecture.
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infobased on RocksDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, Groupsneinja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DolphinDBSpark SQLYugabyteDB
Specific characteristicsYugabyteDB is an open source distributed SQL database for cloud native transactional...
» mehr
Competitive advantagesPostgreSQL compatible: Get instantly productive with a PostgreSQL compatible RDBMS....
» mehr
Typical application scenariosSystems of record and engagement for cloud native applications that require resilience,...
» mehr
Market metrics2 Million+ lifetime clusters deployed, 6.5K+ GitHub stars, 7K YugabyteDB Community...
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2.0 license for the database
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DolphinDBSpark SQLYugabyteDB
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InfluxDB’s next-gen time-series engine is built on Rust, supports SQL
26. Oktober 2022, InfoWorld

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Apache® Kyuubi Becomes Top-Level Project
19. Januar 2023, GlobeNewswire

Data Engineer (Apache Airflow, Hive, Spark, SQL, AWS)
11. Oktober 2022, EPAM

A Deep Dive into Custom Spark Transformers for ML Pipelines
27. Juli 2022, CrowdStrike

A Complete Guide to PySpark Data Frames
12. Juli 2022, Built In

Accelerating SQL Queries on a Modern Real-Time Database
3. November 2022, The New Stack

bereitgestellt von Google News

Yugabyte Releases YugabyteDB Voyager to Accelerate Cloud ...
24. Januar 2023, businesswire.com

Yugabyte Joins the Microsoft Intelligent Data Platform Partner ...
12. Oktober 2022, businesswire.com

Why agility and portability have become key drivers of multicloud investments
13. Januar 2023, VentureBeat

Yugabyte Announces Release of YugabyteDB 2.17 and Major ...
8. Dezember 2022, Datanami

Review: YugabyteDB does PostgreSQL proud
16. Mai 2022, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

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