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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Oracle Rdb vs. WakandaDB

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NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,23
Rang#82  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte1,08
Rang#187  Overall
#85  Relational DBMS
Punkte0,09
Rang#352  Overall
#16  Object oriented DBMS
Websitewww.dolphindb.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.htmlwakanda.github.io
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.htmlwakanda.github.io/­doc
EntwicklerDolphinDB, IncOracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)Wakanda SAS
Erscheinungsjahr201819842012
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20227.4.1.1, 20212.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availablekommerziellOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++, JavaScript
Server BetriebssystemeLinux
Windows
HP Open VMSLinux
OS X
Windows
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenjayes, on a single nodeACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, Groupsja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DolphinDBOracle RdbWakandaDB
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12. Juni 2023, Business Model Analyst

Should we all consolidate databases for the storage benefits? Reg vultures deploy DevOps, zoos, haircuts
18. September 2020, The Register

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4. Mai 2013, O'Reilly Media

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