DBMS > DolphinDB vs. NebulaGraph vs. OpenQM vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. NebulaGraph vs. OpenQM vs. RDF4J

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Name

Kurzbeschreibung

DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.

A distributed, linear scalable, high perfomant Graph DBMS

QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,23
Rang	#82	Overall
	#6	Time Series DBMS

Punkte	2,12
Rang	#125	Overall
	#10	Graph DBMS

Punkte	0,33
Rang	#286	Overall
	#10	Multivalue DBMS

Punkte	0,71
Rang	#231	Overall
	#9	RDF Stores

Website

www.dolphindb.com

github.com/vesoft-inc/nebula
www.nebula-graph.io

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-open-qm

rdf4j.org

Technische Dokumentation

docs.dolphindb.cn/en/help200/index.html

docs.nebula-graph.io

rdf4j.org/documentation

Entwickler

DolphinDB, Inc

Vesoft Inc.

Rocket Software, originally Martin Phillips

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Erscheinungsjahr

2018

2019

1993

2004

Aktuelle Version

v2.00.4, January 2022

3.4-12

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free community version available

Open Source

Apache Version 2.0 + Common Clause 1.0

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Linux

AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

Datenschema

Strong typed schema

with some exceptions

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Nebula Graph internally uses the Key-Value store RocksDB for persistency. The vertices, edges, and their properties are stored as Key while their values are stored as Value. The primary indexes are per Key and secondary indexes are per Value.

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket

Browser interface
console (shell)
Cypher Query Language
GO Object Graph Mapper
Java Object Graph Mapper
NGBatis

ORM framework for NebulaGraph and Spring-Boot
Proprietäres native API
Python Object Graph Mapper
Query language nGQL

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust

.Net
C++
Go
Java
PHP
Python

.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python

Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Causal Clustering using Raft protocol

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using RocksDB

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Administrators, Users, Groups

Role-based access control

Access rights can be defined down to the item level

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

NebulaGraph is a truly distributed, linearly scalable, lightning-fast graph database,...
» mehr

Competitive advantages

NebulaGraph boasts the world's only graph database solution that is able to host...
» mehr

Typical application scenarios

Social networking Fraud detection Knowledge graph Data warehouse management Anti...
» mehr

Key customers

Companies from a variety of industries have implemented NebulaGraph Database in production,...
» mehr

Market metrics

At our very early stage, NebulaGraph has already received over 10,000 stars on GitHub...
» mehr

Licensing and pricing models

NebulaGraph is open source and free to use under Apache 2.0 license.
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

NebulaGraph Enterprise v5.0: The First Distributed Graph Database to Offer Native GQL Support
18. April 2024, Yahoo Finance

NebulaGraph Enterprise v3.7.0 Empowers Enterprises to Build Knowledge Graphs with a Few Clicks
3. April 2024, PR Newswire

Celebrating 10,000 GitHub Stars for NebulaGraph
26. März 2024, Yahoo Finance

NebulaGraph reaps from China’s growing appetite for graph databases
16. September 2022, TechCrunch

Beginner’s Guide to NebulaGraph Database | by Ng Wai Foong
26. Oktober 2022, Towards Data Science

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