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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Microsoft SQL Server vs. searchxml vs. Spark SQL vs. Tkrzw

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessensearchxml  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Relationales DBMS von MicrosoftDBMS for structured and unstructured content wrapped with an application serverSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSNative XML DBMS
Suchmaschine
Relational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,23
Rang#82  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte829,80
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#386  Overall
#7  Native XML DBMS
#24  Suchmaschinen
Punkte19,15
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,09
Rang#354  Overall
#51  Key-Value Stores
Websitewww.dolphindb.comwww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverwww.searchxml.net/­category/­productsspark.apache.org/­sqldbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmllearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverwww.searchxml.net/­support/­handoutsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerDolphinDB, IncMicrosoftinformationpartners gmbhApache Software FoundationMikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr20181989201520142020
Aktuelle Versionv2.00.4, January 2022SQL Server 2022, November 20221.03.5.0 ( 2.13), September 20230.9.3, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availablekommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C++ScalaC++
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
Windows
WindowsLinux
OS X
Windows
Linux
macOS
Datenschemajajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajaneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaneinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C++ infomost other programming languages supported via APIsJava
Python
R
Scala
C++
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javaja infoon the application serverneinnein
Triggersneinjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)keineyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja, aber abhängig von der SQL-Server Editionja infosychronisation to multiple collectionskeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDMehrere Lese-, ein Schreibprozessnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinneinja infousing specific database classes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardDomain, group and role-based access control at the document level and for application servicesneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

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Weitere Ressourcen
DolphinDBMicrosoft SQL ServersearchxmlSpark SQLTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
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The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
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Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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