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DBMS > DolphinDB vs. InfluxDB vs. Kdb

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. InfluxDB vs. Kdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.DBMS for storing time series, events and metricsHoch performantes Time Series DBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMS
Vektor DBMS
Time Series DBMSTime Series DBMS
Vektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSSpatial DBMS infowith GEO packageRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,72
Rang#100  Overall
#8  Time Series DBMS
#5  Vektor DBMS
Punkte22,12
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte7,73
Rang#45  Overall
#2  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Websitewww.dolphindb.comwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewkx.com
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmldocs.influxdata.com/­influxdbcode.kx.com
EntwicklerDolphinDB, IncKx Systems, a division of First Derivatives plc
Erscheinungsjahr201820132000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 2003
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20222.7.6, April 20243.6, Mai 2018
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell infoKostenlose 32-bit Version
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Goq
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
OS X infothrough Homebrew
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinja infotable attribute 'grouped'
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query languageSQL-like query language (q)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
HTTP API
JSON over UDP
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinja infomittels Views
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungSharding infoin enterprise version onlyhorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendet
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenjaneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsRechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DolphinDBInfluxDBKdb
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Integrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
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Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
provides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
tick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Goldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
kdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
upon request
» mehr
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Building Real-Time Android Apps with InfluxDB Cloud: Data Logging, Querying, and Visualization
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Scaling Your Time Series Workloads with InfluxDB 3.0: New Tools, Improvements, and Products Now Generally Available
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DolphinDBInfluxDBKdb
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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InfluxData Brings Higher Performance and New Features to InfluxDB 3.0 to Power Massive Time Series Workloads at Scale
4. September 2024, Yahoo Finance

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7. Juni 2023, Datanami

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