DBMS > DolphinDB vs. Hive vs. IBM Cloudant vs. jBASE vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Hive vs. IBM Cloudant vs. jBASE vs. Lovefield

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.

Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop

Auf Apache CouchDB basierendes Database as a Service Angebot

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,60
Rang	#139	Overall
	#9	Time Series DBMS

Punkte	78,66
Rang	#17	Overall
	#11	Relational DBMS

Punkte	3,55
Rang	#96	Overall
	#18	Document Stores

Punkte	1,55
Rang	#143	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	0,25
Rang	#281	Overall
	#133	Relational DBMS

Website

www.dolphindb.com

hive.apache.org

www.ibm.com/cloud/cloudant

www.jbase.com

google.github.io/lovefield

Technische Dokumentation

www.dolphindb.com/help

cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home

cloud.ibm.com/docs/Cloudant

docs.zumasys.com/jbase

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

Entwickler

DolphinDB, Inc

Apache Software Foundation

Ursprünglich von Facebook entwickelt

IBM, Apache Software Foundation

IBM hat im Februar 2014 Cloudant gekauft

Zumasys

Google

Erscheinungsjahr

2018

2012

2010

1991

2014

Aktuelle Version

v2.00.4, January 2022

3.1.2, August 2019

5.7

2.1.12, February 2017

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free community version available

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Erlang

JavaScript

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

gehostet

AIX
Linux
Windows

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

SQL-like DML and DDL statements

nein

Embedded SQL for jBASE in BASIC

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket

JDBC
ODBC
Thrift

RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust

C++
Java
PHP
Python

C#
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Ruby

.Net
Basic
Jabbascript
Java

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration

View Functions (Map-Reduce) in JavaScript

nein

Triggers

nein

Using read-only observers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Abfragen werden als MapReduce Jobs behandelt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglich

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Optimistic locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

using MemoryDB

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Administrators, Users, Groups

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Zugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbar

Access rights can be defined down to the item level

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen

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