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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Heroic vs. Milvus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,04
Rang#92  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,88
Rang#237  Overall
#20  Time Series DBMS
Punkte1,38
Rang#189  Overall
#5  Vektor DBMS
Websitewww.dolphindb.comspotify.github.io/­heroic/­#!/­indexmilvus.io
Technische Dokumentationwww.dolphindb.com/­helpspotify.github.io/­heroic/­#!/­docs/­overviewmilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerDolphinDB, IncSpotify
Erscheinungsjahr201820142019
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20222.2, November 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC++JavaC++, Go
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Datenschemajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenjaneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DolphinDBHeroicMilvus
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosVideo media : video understanding, video deduplication. E-commerce and mobile applications...
» mehr
Key customersMilvus is trusted by over 1,000 enterprises, including Baidu, eBay, IKEA, LINE, Shopee,...
» mehr
Market metricsAs of February 2023, 20k+ GitHub stars 2M+ downloads and installations 1000+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DolphinDBHeroicMilvus
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

DolphinDB to Offer Access to ICE Consolidated Feed and Historical ...
23. April 2023, PR Newswire

InfluxDB Clustered targets on-premises time-series database deployments
6. September 2023, InfoWorld

InfluxDB Clustered améliore les bases de données en série chronologiques
8. September 2023, Le Monde Informatique

InfluxDB’s next-gen time-series engine is built on Rust, supports SQL
26. Oktober 2022, InfoWorld

“智臾科技”获1亿元B轮融资,聚焦企业实时商业决策_DolphinDB_ ...
9. Dezember 2021, sohu.com

bereitgestellt von Google News

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

How to Get the Right Vector Embeddings
18. September 2023, The New Stack

Qwak Elevates LLMOps, Launches Innovative Vector Store
28. September 2023, StartupHub.ai

KX Announces KDB.AI Cloud: The Free, Smarter Vector Database ...
13. September 2023, insideBIGDATA

This AI Research Presents Lucene Integration for Powerful Vector Search with OpenAI Embeddings
4. September 2023, MarkTechPost

AI, ML, and Data Engineering InfoQ Trends Report - September 2023
6. September 2023, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

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